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결과 목록

• Lesson:technical review development of behavior profilers for multimedia consumer electronics f30d374c  + (임베디드 profiling에서는 무거운 분석·GUI를 remote host로 옮기고 target에는 lightweight probes만 두는 구조가 유효하다.)
• Lesson:development of behavior profilers for multimedia consumer electronics 6a76ba00  + (임베디드 profiling에서는 무거운 분석·GUI를 remote host로 옮기고 target에는 lightweight probes만 두는 구조가 유효하다.)
• Lesson:technical review application aware swapping for mobile systems 3dd6bfc2  + (자원 회수 단위와 상위 lifecycle 관리 단위가 다르면 불필요한 작업이 생기므로 두 정책의 granularity를 맞춰야 한다.)
• Lesson:application aware swapping for mobile systems f347737b  + (자원 회수 단위와 상위 lifecycle 관리 단위가 다르면 불필요한 작업이 생기므로 두 정책의 granularity를 맞춰야 한다.)
• Lesson:dwkv kv saturation unproven  + (자원-aware scheduler의 원인 주장은 해당 자원의 실제 포화·경쟁 telemetry와 연결한다. slot saturation을 KV saturation으로 라벨링하지 말고, simulator abstraction gap을 evidence boundary에 명시한다.)
• Lesson:technical review asynchronous i o stack a low latency kernel i o stack for ultra low latency ssd 3852c43e  + (장치 자체보다 소프트웨어 경로가 비슷한 규모의 지연을 차지하면, 작업을 축소하는 것뿐 아니라 장치 처리와 겹치도록 critical path를 재구성해야 한다.)
• Lesson:asynchronous i o stack a low latency kernel i o stack for ultra low latency ssds 4b00ffc9  + (장치 자체보다 소프트웨어 경로가 비슷한 규모의 지연을 차지하면, 작업을 축소하는 것뿐 아니라 장치 처리와 겹치도록 critical path를 재구성해야 한다.)
• Lesson:technical review d2fq device direct fair queueing for nvme ssds c60d73e1  + (장치의 scheduling primitive를 host weighted virtual time과 결합하면 host staging/arbitration을 없애면서 공정성을 근사할 수 있다.)
• Lesson:d2fq device direct fair queueing for nvme ssds 36293af6  + (장치의 scheduling primitive를 host weighted virtual time과 결합하면 host staging/arbitration을 없애면서 공정성을 근사할 수 있다.)
• Lesson:dwkv legacy patch not repro  + (재현 artifact는 named base revision, full diff, environment, tests, and provenance receipt를 함께 bind한다. obsolete patch는 historical code evidence로만 보관하고 성능 결론에는 사용하지 않는다.)
• Lesson:cornus atomic commit for a cloud dbms with storage disaggregation 279df452  + (저장소가 제공하는 원자 연산을 프로토콜 설계에 직접 반영하라.)
• Lesson:technical review 56ee25b0  + (전력 상한의 마지막 방어 수단은 최종 절감량보다 반응 지연과 전환 중 transient peak를 먼저 검증해야 한다.)
• Lesson:lesson 0960532f  + (전력 상한의 마지막 방어 수단은 최종 절감량보다 반응 지연과 전환 중 transient peak를 먼저 검증해야 한다.)
• Lesson:technical review appwatch detecting kernel bug for protecting consumer electronics applications 779775f3  + (전체 kernel/driver를 격리하지 못하더라도 핵심 application의 memory integrity를 선택적으로 보호할 수 있다.)
• Lesson:appwatch detecting kernel bug for protecting consumer electronics applications a27fb99c  + (전체 kernel/driver를 격리하지 못하더라도 핵심 application의 memory integrity를 선택적으로 보호할 수 있다.)
• Lesson:research autopilot 20260718t030144z-gpu  + (정확도 기준을 넘긴 Triton rebase는 속도 향상과 무관하게 거부한다 … 정확도 기준을 넘긴 Triton rebase는 속도 향상과 무관하게 거부한다. 측정한 FNO shape에서는 native complex einsum을 유지한다. 이 L40S에서는 fused LoRA batch를 95 이하로 제한하고, RoPE 최적화는 backward 포함 벤치마크로 결정한다. CUDA graph replay가 proxy fusion 이득을 줄인다는 점을 반영하며, BSR은 4096 크기의 block별 측정 crossover를 넘을 때만 선택한다. 4096 크기의 block별 측정 crossover를 넘을 때만 선택한다.)
• Lesson:gpu c88d9a4d  + (제목이 메커니즘을 암시하더라도 원문이나 공식 초록 없이는 구현 방식과 정량 효과를 지식으로 승격하지 않는다. 1차 출처를 확보하면 이 Lesson을 같은 ID로 개정한다.)
• Lesson:symbiosis the art of application and kernel cache cooperation 168e4171  + (중복 캐시는 정적 할당보다 피드백 기반 공동 할당이 낫다.)
• Lesson:achieving microsecond scale tail latency efficiently with approximate optimal scheduling e8d8e302  + (초저지연 스케줄러는 최적성 오차와 실행 오버헤드를 함께 최소화하라.)

• Lesson:omnicache collaborative caching for near storage accelerators 303fe963  + (캐시 배치와 연산 오프로딩 결정을 함께 내려라.)

• Lesson:kosmo efficient online miss ratio curve generation for eviction policy evaluation 96a524ff  + (캐시 용량 탐색은 여러 독립 시뮬레이터보다 상태 공유형 근사를 사용하라.)
• Lesson:fifo queues are all you need for cache eviction ebc30306  + (캐시 정책은 miss ratio와 동시성 비용을 함께 최적화하라.)
• Lesson:calcspar a contract aware lsm store for cloud storage with low latency spikes accc7c9d  + (클라우드 스토리지 최적화에는 계약 한도와 변동성 모두를 반영하라.)
• Lesson:perseus a fail slow detection framework for cloud storage system 4e24f100  + (평균보다 장치별 고분위 지연과 장기 추세를 감시하라.)
• Lesson:technical review power consumption prediction and power aware packing in consolidated environmen 58907b8a  + (평균전력과 짧지 않은 peak/sustained draw는 별도 budget과 모델로 관리해야 한다.)
• Lesson:power consumption prediction and power aware packing in consolidated environments 1bd70150  + (평균전력과 짧지 않은 peak/sustained draw는 별도 budget과 모델로 관리해야 한다.)
• Lesson:how storage i o affects user perceived latency in mobile apps b59ccb75  + (프로그램에 등재된 poster는 연구 존재의 근거이지 방법과 결과의 근거가 아니다. 초록이나 poster 원문을 확보하기 전에는 기술적 교훈을 추출하지 않는다.)
• Lesson:xfaas hyperscale and low cost serverless functions at meta bffb729a  + (함수 배치뿐 아니라 downstream backpressure까지 자원 제어에 포함하라.)
• Lesson:pegasus tolerating skewed workloads in distributed storage with in network coherence directories a4e8c8ec  + (핫 키 대응은 선택적 복제와 부하 인지 라우팅을 결합하라.)
• Lesson:technical review nap natural app processing for predictive user contexts in mobile smartphones df34aff8  + (행동 시퀀스 예측에서 context feature를 많이 넣는 것이 항상 이득은 아니며, 단순한 최근 이력 baseline과 사용자별/시간별 drift 검증이 필수다.)
• Lesson:nap natural app processing for predictive user contexts in mobile smartphones a3c20a54  + (행동 시퀀스 예측에서 context feature를 많이 넣는 것이 항상 이득은 아니며, 단순한 최근 이력 baseline과 사용자별/시간별 drift 검증이 필수다.)
• Lesson:technical review cpc coordinated page cache for serverless computing a8af4792  + (향후 실행할 이미지가 미리 알려지는 serverless 특성을 이용하면 page cache 중복을 요청 시점 이전부터 제거할 수 있다.)
• Lesson:cpc coordinated page cache for serverless computing ff3acc8c  + (향후 실행할 이미지가 미리 알려지는 serverless 특성을 이용하면 page cache 중복을 요청 시점 이전부터 제거할 수 있다.)
• Lesson:lesson 3f05b8ca  + (후속 논문과 제목·저자가 이어져도 원문 근거 없이 선행 버전의 메커니즘과 결과를 동일시하지 않는다. 원문 확보 후 같은 Lesson을 개정한다.)
• Lesson:nvme prp zero copy 76cd53aa  + (후속 논문이 더 상세하더라도 선행 학술대회 논문의 원문이 없으면 메커니즘과 수치를 역으로 채우지 않는다. 검증된 계보와 추정은 분리한다.)
• Lesson:nvme bb91a49b  + (후속 연구와 문제의식이 유사해도 원문 근거 없이 초기 학술대회 논문의 알고리즘과 결과를 재구성하지 않는다. 서지 계보와 기술 사실을 분리한다.)
• Lesson:technical review memsos os guided selective memory mirroring 4aec983d  + (희소한 중복 자원은 객체의 중요도와 가까운 미래의 사용 가능성을 함께 반영해 배분하는 것이 효과적이다.)
• Lesson:memsos os guided selective memory mirroring ac9aab48  + (희소한 중복 자원은 객체의 중요도와 가까운 미래의 사용 가능성을 함께 반영해 배분하는 것이 효과적이다.)