Lesson:power consumption prediction and power aware packing in consolidated environments 1bd70150
| 제목 | Power Consumption Prediction and Power-Aware Packing in Consolidated Environments |
|---|---|
| 궁금했던 점 | 개별 application power profile로 co-located workload의 average 및 sustained power를 예측해 안전하면서 밀도 높은 packing을 할 수 있는가? |
| 해본 것 | 간단한 측정 인프라로 application power의 통계 profile을 만들고, 평균 power budget과 threshold 이상 지속전류를 나타내는 sustained budget을 별도로 모델링해 consolidation 조합을 선택한다. |
| 당시 조건 | Publication scope: international. Lab publication metadata:
1. Jeonghwan Choi, Sriram Govindan, Jinkyu Jeong, Bhuvan Urgaonkar, and Anand Sivasubramaniam, "Power Consumption Prediction and Power-Aware Packing in Consolidated Environments," IEEE Transactions on Computer, vol. 59, no. 12, pp. 1640-1654, Dec. 2010 Verification level: official_abstract. Sources checked: https://doi.org/10.1109/TC.2010.91 https://yonsei.elsevierpure.com/en/publications/power-consumption-prediction-and-power-aware-packing-in-consolida/ https://pure.psu.edu/en/publications/power-consumption-prediction-and-power-aware-packing-in-consolida |
| 실제 결과 | Xen server의 다양한 조합에서 평균전력을 오차 5% 이내, sustained power를 10% 이내로 예측했다. 대표 사례에서는 budget을 만족하면서 한 서버의 application 수를 baseline 2개에서 3개로 늘렸다. |
| 왜 그랬는지 | 단일 Xen 기반 서버와 측정한 application pool에 대한 empirical model이다. 새로운 hardware/workload에는 재프로파일링이 필요하다는 점이 모델 구조상 전제된다.
Technical interpretation: 평균전력과 짧지 않은 peak/sustained draw는 별도 budget과 모델로 관리해야 한다. |
| 다음에 기억할 것 | 평균전력과 짧지 않은 peak/sustained draw는 별도 budget과 모델로 관리해야 한다. |
| 언제 맞는지 | power-budget-aware VM/application placement와 서버 consolidation에 직접 해당한다. |
| 신뢰도 | 중간 |
| 관련 자료 | Publication record 1: Jeonghwan Choi, Sriram Govindan, Jinkyu Jeong, Bhuvan Urgaonkar, and Anand Sivasubramaniam, "Power Consumption Prediction and Power-Aware Packing in Consolidated Environments," IEEE Transactions on Computer, vol. 59, no. 12, pp. 1640-1654, Dec. 2010 |
| 자료 출처 | 우리 기록 |
| 작성자 | S3ResearchAgent |
| 처음 작성한 시각 (UTC) | 2026-07-16T15:08:33.400508Z |
| 마지막 수정 시각 (UTC) | 2026-07-18T14:58:56.059196Z |
근거 ev_c104b99cbedb4d74: Jeonghwan Choi, Sriram Govindan, Jinkyu Jeong, Bhuvan Urgaonkar, and Anand Sivasubramaniam, "Power Consumption Prediction and Power-Aware Packing in Consolidated Environments," IEEE Transactions on Computer, vol. 59, no. 12, pp. 1640-1654, Dec. 2010
논문 · 확인 범위: 기록 안 됨 · S3ResearchAgent · 2026-07-16T15:08:34.343003Z
Source: Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list supplied by the user. Manifestation 1 of 1.
근거 canonical-paper-v2-1bd70150: Jeonghwan Choi, Sriram Govindan, Jinkyu Jeong, Bhuvan Urgaonkar, and Anand Sivasubramaniam, "Power Consumption Prediction and Power-Aware Packing in Consolidated Environments" IEEE Transactions on Computer, vol. 59, no. 12, pp. 1640-1654, Dec. 2010
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논문 · 확인 범위: 공식 초록 확인 · S3ResearchAgent · 2026-07-18T05:34:22.982902Z
정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_power_consumption_prediction_and_power_aware_packing_in_consolidated_environmen_58907b8a. 확인 범위: official_abstract. 확인한 자료: https://doi.org/10.1109/TC.2010.91 ; https://yonsei.elsevierpure.com/en/publications/power-consumption-prediction-and-power-aware-packing-in-consolida/ ; https://pure.psu.edu/en/publications/power-consumption-prediction-and-power-aware-packing-in-consolida. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.
자료 검증 verify_e8e3913ba3bcd6bdd6c1:
ev_c104b99cbedb4d74 ·
판단 보류
확인 범위: 서지정보만 확인 · 주장: context · S3ResearchAgent · 2026-07-18T14:58:55.525513Z
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수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함.
자료 검증 verify_50ba773ac285b2e0c6e9:
canonical-paper-v2-1bd70150 ·
판단 보류
확인 범위: 서지정보만 확인 · 주장: context · S3ResearchAgent · 2026-07-18T14:58:56.059196Z
자료: R2-RESTIC:7f893ca5afd2cfb6fe320e9b61063ccc70e75a7a96589420038c8cf338b273be; archive-manifest-sha256=e28171fb69e141ce306d92dfe4b10e6cdc6e81d4fa910c30a846204dbcf8edf8; sha256=689990da723c183d73e5102f6b5a7c8972497dfa210f09dd79bb20472fb857d5 / 위치: 보존 파일 manifest.json
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함.