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결과 목록

• Lesson:serverless in the wild characterizing and optimizing the serverless workload at a large cloud pr f2fa1121  + (단일 고정 keep-alive보다 워크로드별 하이브리드 정책이 낫다.)
• Lesson:technical review a scalable and overflow tolerant mechanism for minimum virtual time tracking 7a68da61  + (단조 증가 카운터를 장기 운영에 쓰면 overflow를 예외 처리로 두지 말고 세대 분리까지 자료구조에 내장해야 한다.)
• Lesson:a scalable and overflow tolerant mechanism for minimum virtual time tracking b9b92703  + (단조 증가 카운터를 장기 운영에 쓰면 overflow를 예외 처리로 두지 말고 세대 분리까지 자료구조에 내장해야 한다.)
• Lesson:evendb optimizing key value storage for spatial locality 7beea059  + (데이터의 공간 구조를 key-value 저장 레이아웃에 보존하라.)
• Lesson:technical review filter lsm tree 4641bf5f  + (독립적으로 부정 여부를 판정할 수 있는 여러 레벨의 filter lookup은 빠른 SSD에서 병렬 실행 후보가 된다.)
• Lesson:filter lsm tree 89fd8853  + (독립적으로 부정 여부를 판정할 수 있는 여러 레벨의 filter lookup은 빠른 SSD에서 병렬 실행 후보가 된다.)
• Lesson:memory deduplication in mobile systems 063e8b2e  + (동일 연구진의 후속 논문이 있어도 poster 원문이 없으면 두 작업의 메커니즘과 수치를 합치지 않는다. 계보 가설과 검증된 내용은 분리한다.)
• Lesson:prism optimizing key value store for modern heterogeneous storage devices 7e879d0a  + (매체별 역할을 고정하지 말고 병목 지표에 따라 균형화하라.)
• Lesson:technical review group based memory oversubscription for virtualized clouds c7cc40cd  + (멀티테넌트 최적화는 효율 메커니즘뿐 아니라 정책 적용 범위 자체를 tenant boundary에 맞춰야 한다.)
• Lesson:group based memory oversubscription for virtualized clouds a7129dfa  + (멀티테넌트 최적화는 효율 메커니즘뿐 아니라 정책 적용 범위 자체를 tenant boundary에 맞춰야 한다.)
• Lesson:phasedrr read reclaim scheduling without page level access counting 69578f95  + (메타데이터 비용이 크면 exact counter를 windowed set membership으로 대체하라.)
• Lesson:what you cant forget exploiting parallelism for zoned namespaces 8d6c7c8e  + (메타데이터만 확인된 논문에서는 제목으로 방법이나 성능을 추론하지 말고, 기술적 재사용 판단을 원문 확보 뒤로 미룬다.)
• Lesson:intel accelerator ecosystem an soc oriented perspective bc8f0d20  + (메타데이터만 확인된 논문에서는 제목으로 방법이나 성능을 추론하지 말고, 기술적 재사용 판단을 원문 확보 뒤로 미룬다.)
• Lesson:technical review transparent and selective real time interrupt services for performance improvem b78f264b  + (모든 interrupt를 동일한 real-time 경로로 처리하지 말고 deadline-criticality와의 관련성을 기준으로 분리해야 한다.)
• Lesson:transparent and selective real time interrupt services for performance improvement 6b173779  + (모든 interrupt를 동일한 real-time 경로로 처리하지 말고 deadline-criticality와의 관련성을 기준으로 분리해야 한다.)
• Lesson:sti turbocharge nlp inference at the edge via elastic pipelining 99bb4c50  + (모든 가중치를 동일하게 취급하지 말고 정확도 기여도에 따라 상주시켜라.)
• Lesson:technical review memory deduplication in mobile systems 9c6aec68  + (모바일 memory deduplication은 절감 메모리와 CPU·energy·latency 비용을 함께 검증한 원문이 있을 때만 재사용합니다.)
• Lesson:technical review selective memory deduplication for cost efficiency in mobile smart devices ef7d0fd2  + (모바일 프레임워크와 앱 메모리 배치의 구조적 규칙을 이용하면 content-based 메모리 관리의 탐색공간을 줄일 수 있다.)
• Lesson:selective memory deduplication for cost efficiency in mobile smart devices 9f3139a0  + (모바일 프레임워크와 앱 메모리 배치의 구조적 규칙을 이용하면 content-based 메모리 관리의 탐색공간을 줄일 수 있다.)
• Lesson:technical review demand based coordinated scheduling for smp vms 3d4e78ab  + (무조건 gang/coscheduling하기보다 IPI 같은 실제 synchronization event를 coordination trigger로 사용하면 utilization 손실을 줄일 수 있다.)
• Lesson:demand based coordinated scheduling for smp vms a57bd76a  + (무조건 gang/coscheduling하기보다 IPI 같은 실제 synchronization event를 coordination trigger로 사용하면 utilization 손실을 줄일 수 있다.)
• Lesson:technical review transparently exploiting device reserved memory for application performance in d2f8d46b  + (반드시 즉시 회수 가능해야 하는 idle memory에는 authoritative data가 아니라 이미 다른 계층에 backing이 있는 evicted cache만 담으면 회수 비용을 제한할 수 있다.)
• Lesson:transparently exploiting device reserved memory for application performance in mobile systems 43e55454  + (반드시 즉시 회수 가능해야 하는 idle memory에는 authoritative data가 아니라 이미 다른 계층에 backing이 있는 evicted cache만 담으면 회수 비용을 제한할 수 있다.)
• Lesson:technical review mp bcoz 4fde17b0  + (병렬 응용의 최적화 가치는 한 프로세스의 국소 속도 향상이 아니라 프로세스 간 의존성과 병목 이동을 포함한 전체 critical path에서 평가해야 한다.)
• Lesson:mp bcoz ea8563ba  + (병렬 응용의 최적화 가치는 한 프로세스의 국소 속도 향상이 아니라 프로세스 간 의존성과 병목 이동을 포함한 전체 critical path에서 평가해야 한다.)

• Lesson:siloz leveraging dram isolation domains to prevent inter vm rowhammer 9d15762c  + (보안 격리를 물리 메모리 고장 도메인과 정렬하라.)

• Lesson:enabling high performance and secure userspace nvm file systems with the trio architecture d59d00b6  + (보안 경계에서는 검증 필수 상태와 재구축 가능한 상태를 분리하라.)
• Lesson:rubix randomized line to row mapping for low overhead rowhammer mitigations 4d122313  + (보안 완화 비용은 탐지기만이 아니라 물리 배치의 공격 집중도부터 줄여라.)
• Lesson:technical review dram architecture for efficient data lifetime management 0f2dfdbe  + (보안상 데이터 lifetime 종료를 OS의 늦은 zeroing이 아니라 메모리 장치의 접근 제어와 물리적 decay에 연결할 수 있다.)
• Lesson:dram architecture for efficient data lifetime management f27c8820  + (보안상 데이터 lifetime 종료를 OS의 늦은 zeroing이 아니라 메모리 장치의 접근 제어와 물리적 decay에 연결할 수 있다.)
• Lesson:technical review f0ce02c2  + (보존된 서지·제목 수준 자료만으로 실행시간 개선 기법을 재사용 규칙으로 일반화하지 않습니다. 원문 확보 뒤 workload, baseline, 실행시간 지표를 다시 추출합니다.)
• Lesson:halfmoon log optimal fault tolerant stateful serverless computing e44c470a  + (복구 프로토콜은 read/write 대칭 가정을 버리고 작업 유형별로 특화하라.)
• Lesson:ionia high performance replication for modern disk based kv stores 7cafc97e  + (복제 순서 제약을 저장 엔진이 실제 외부화하는 상태에 맞춰라.)
• Lesson:partial failure resilient memory management system for cxl based distributed shared memory 48948c1d  + (분산 메모리 수명 관리는 프로세스 장애 세대를 참조 메타데이터에 넣어라.)
• Lesson:technical review request aware cooperative i o scheduling for scale out database applications fe4a3e09  + (분산 요청의 tail을 줄이려면 각 노드의 local fairness보다 원래 사용자 요청의 global order를 I/O 계층까지 보존하는 것이 중요할 수 있다.)
• Lesson:request aware cooperative i o scheduling for scale out database applications 25327d2c  + (분산 요청의 tail을 줄이려면 각 노드의 local fairness보다 원래 사용자 요청의 global order를 I/O 계층까지 보존하는 것이 중요할 수 있다.)
• Lesson:pit optimization of dynamic sparse deep learning models via permutation invariant transformation 48509ad0  + (불규칙 데이터는 의미 보존 재배열로 하드웨어 친화적 형태로 변환하라.)
• Lesson:technical review fd6afd43  + (비동기 미리 읽기와 인터럽트 대리 처리의 효과는 저장장치, 큐 깊이, CPU 부하별 원문 수치가 확보된 뒤에만 재사용합니다.)
• Lesson:unfaasner latency and cost aware offloading of functions from serverless platforms bc32c3a4  + (비용 최적화는 전부 이전보다 함수별·QoS별 부분 이전이 현실적이다.)
• Lesson:technical review speculative multi level access in lsm tree based kv store 733f947b  + (빠른 병렬 SSD에서는 순차 의존 탐색보다 여러 후보를 제한적으로 추측 실행해 CPU와 I/O를 겹치는 편이 유리할 수 있다.)
• Lesson:speculative multi level access in lsm tree based kv store 72e42f29  + (빠른 병렬 SSD에서는 순차 의존 탐색보다 여러 후보를 제한적으로 추측 실행해 CPU와 I/O를 겹치는 편이 유리할 수 있다.)
• Lesson:technical review daac device reserved memory as an eviction based file cache f0f149f0  + (빨리 회수해야 하는 borrowed memory에는 재구성 가능한 clean cache data를 우선 배치해야 한다.)
• Lesson:daac device reserved memory as an eviction based file cache db4ed198  + (빨리 회수해야 하는 borrowed memory에는 재구성 가능한 clean cache data를 우선 배치해야 한다.)
• Lesson:technical review how storage i o affects user perceived latency in mobile apps ac1dc0d2  + (사용자 체감 지연과 storage I/O의 관계는 앱, 장치, I/O trace, 사용자 지표를 함께 제시한 원문을 확보한 뒤 재사용합니다.)
• Lesson:technical review controlling physical memory fragmentation in mobile systems 863971bc  + (사후 compaction 대신 object 또는 page lifetime을 배치 시점에 이용하면 자연스러운 bulk death가 contiguous free region을 만들 수 있다.)
• Lesson:controlling physical memory fragmentation in mobile systems 0365acff  + (사후 compaction 대신 object 또는 page lifetime을 배치 시점에 이용하면 자연스러운 bulk death가 contiguous free region을 만들 수 있다.)
• Lesson:sieve is simpler than lru an efficient turn key eviction algorithm for web caches 86f86293  + (생산 캐시 정책은 코드 복잡성과 lock 비용도 1급 지표로 보라.)
• Lesson:dwkv prompt seed bug  + (성능 실험의 seed는 tier·arrival·deadline뿐 아니라 입력 workload identity까지 결정해야 한다. 정책 비교 전 trace를 한 번 만들고 모든 정책에 재사용하며, prompt identity 또는 trace digest를 artifact에 기록한다.)
• Lesson:technical review efficient function call tracing with link time binary rewriting for ce devices 0c5c62cb  + (소스 접근이 제한된 제품 소프트웨어에서는 relocation/link 정보를 남긴 시점의 정적 재작성이 dynamic instrumentation의 비용을 피할 수 있다.)
• Lesson:efficient function call tracing with link time binary rewriting for ce devices 0fd13b41  + (소스 접근이 제한된 제품 소프트웨어에서는 relocation/link 정보를 남긴 시점의 정적 재작성이 dynamic instrumentation의 비용을 피할 수 있다.)
• Lesson:lesson 5fa267f2  + (수상·채택 메타데이터는 연구 품질의 신호일 수 있어도 기술 주장에 대한 evidence를 대신하지 않는다. 원문을 확보하기 전에는 정량 교훈을 만들지 않는다.)