속성으로 검색

이 문서는 속성과 이름이 지정된 값으로 설명된 개체를 찾기 위한 간단한 탐색 인터페이스를 제공합니다. 그 밖에 사용 가능한 검색 인터페이스에는 문서 속성 검색 및 Ask 쿼리 빌더가 있습니다.

결과 목록

• Lesson:pvm efficient shadow paging for deploying secure containers in cloud native environment 7fee6654  + (nested 계층은 최소 공유 상태와 특화 shadow 경로로 줄여라.)
• Lesson:dwkv doomed chase domino  + (point-estimated laxity가 음수가 되는 정책은 doomed work를 무조건 최고 priority로 올리지 말고, demotion/admission/drop 정책을 명시적으로 설계한다. 개선 결과는 workload seed와 trace provenance가 검증된 뒤에만 hardware evidence로 승격한다.)
• Lesson:dwkv score code contract  + (policy 연구 코드는 각 구성요소를 하나씩 끄는 ablation과 score breakdown을 제공하고, heuristic이 EDF/optimality theorem인 것처럼 과장되지 않도록 class/docstring/test에 claim boundary를 기록한다.)
• Lesson:technical review e0205794  + (polling task는 잠들지 않는다는 이유만으로 계산 task와 동일하게 배치하면 sibling hardware thread의 실행 자원과 메모리 계층을 방해할 수 있으므로 배치 시 자원 특성을 고려해야 한다.)
• Lesson:lesson 907f0c60  + (polling task는 잠들지 않는다는 이유만으로 계산 task와 동일하게 배치하면 sibling hardware thread의 실행 자원과 메모리 계층을 방해할 수 있으므로 배치 시 자원 특성을 고려해야 한다.)
• Lesson:technical review analysis of virtual machine live migration as a method for power capping b973b1aa  + (power cap은 최종 배치 상태가 아니라 migration transition의 peak까지 제약해야 한다.)
• Lesson:analysis of virtual machine live migration as a method for power capping 71088a92  + (power cap은 최종 배치 상태가 아니라 migration transition의 peak까지 제약해야 한다.)
• Lesson:technical review asap fast mobile application switch via adaptive prepaging 3ea3e879  + (prefetch 대상이 file-backed와 anonymous이면 안정성이 다르므로 하나의 predictor가 아니라 각기 다른 학습/보정 속도를 써야 한다.)
• Lesson:asap fast mobile application switch via adaptive prepaging 3f9602cd  + (prefetch 대상이 file-backed와 anonymous이면 안정성이 다르므로 하나의 predictor가 아니라 각기 다른 학습/보정 속도를 써야 한다.)
• Lesson:using one sided rdma reads to build a fast cpu efficient key value store 64f77356  + (read-heavy KV는 one-sided read와 검증 가능한 레이아웃을 결합하라.)
• Lesson:technical review catching two rabbits adaptive real time support for embedded linux 07b12680  + (real-time support를 항상 최대 강도로 켜기보다 runtime necessity에 따라 선택적으로 적용하면 latency-throughput trade-off를 완화할 수 있다.)
• Lesson:catching two rabbits adaptive real time support for embedded linux ee13b80e  + (real-time support를 항상 최대 강도로 켜기보다 runtime necessity에 따라 선택적으로 적용하면 latency-throughput trade-off를 완화할 수 있다.)
• Lesson:minflow high performance and cost efficient data passing for i o intensive stateful serverless a 886ce161  + (serverless shuffle은 전송 API보다 DAG·partition 공동 설계가 중요하다.)
• Lesson:technical review a secure fast and resource efficient serverless platform with function rewind 588a4b15  + (serverless 격리는 매 요청 새 컨테이너를 만드는 대신 검증된 초기 상태로 메모리·파일·task를 함께 되감는 방식으로도 달성할 수 있다.)
• Lesson:a secure fast and resource efficient serverless platform with function rewind 6c6658bb  + (serverless 격리는 매 요청 새 컨테이너를 만드는 대신 검증된 초기 상태로 메모리·파일·task를 함께 되감는 방식으로도 달성할 수 있다.)
• Lesson:research autopilot 20260726t090001z  + (sparse-lowrank-runtime: When claiming a sm … sparse-lowrank-runtime: When claiming a small parametric cost model generalizes better than a lookup table, control against nearest-neighbor lookup, not just exact-match: a memorizer that copies a neighbor's decision boundary can be worse than the trivial baseline when that boundary is not invariant across the extrapolation covariate. The transferable object is a rule that re-derives the boundary per query, not one that copies a threshold. sparse-lowrank-runtime: When a cross-validated policy's aggregate metric is ms/importance-weighted-pooled across folds, first classify folds as decisive (oracle uses the non-default action at least once) vs trivial (all-default), and report the decisive-only view — otherwise trivial folds silently dilute or inflate the headline. Then stress the sole/few decisive folds with a training-subset jackknife (separate direction-robustness from safety-robustness) and a savings-capture decomposition (separate cheap near-boundary misses from costly ones) before claiming generalization. before claiming generalization.)
• Lesson:research autopilot 20260719t090001z  + (spectral-operator-compiler: Before optimiz … spectral-operator-compiler: Before optimizing a complex-arithmetic identity (Karatsuba/Gauss 3-multiply), measure R = t_complex/t_real for the exact target contraction: the 4/3× ceiling is only reachable when R>3 (the baseline actually pays the 4-multiply price). Batched-mode contractions (small GEMMs over a batch axis) stay memory/launch-bound and cap R below 3, unlike a single dense GEMM. A same-BLAS GEMM control cleanly separates shape-boundedness from library effects, and disambiguates whether an observed speedup came from multiply-saving vs launch amortization. from multiply-saving vs launch amortization.)
• Lesson:technical review optimizing the startup time of embedded systems a case study of digital tv cd15688d  + (startup은 모든 데이터를 일찍 읽는 문제가 아니라 critical initialization 순서와 필요한 cache warm-up 시점을 함께 최적화해야 한다.)
• Lesson:optimizing the startup time of embedded systems a case study of digital tv 7f9199bd  + (startup은 모든 데이터를 일찍 읽는 문제가 아니라 critical initialization 순서와 필요한 cache warm-up 시점을 함께 최적화해야 한다.)
• Lesson:technical review a case for hardware based demand paging 163a61b2  + (storage latency가 짧아지면 전통적으로 무시했던 page-fault software stack이 지배적이 되므로 자원관리 control plane과 miss I/O data path를 분리할 가치가 있다.)
• Lesson:a case for hardware based demand paging bdf187f5  + (storage latency가 짧아지면 전통적으로 무시했던 page-fault software stack이 지배적이 되므로 자원관리 control plane과 miss I/O data path를 분리할 가치가 있다.)
• Lesson:technical review identifying on off cpu bottlenecks together with blocked samples 2f1283b1  + (wall-clock 병목 분석은 실행 샘플만으로 부족하며, 대기 구간도 시간 가중 샘플과 원인 분류를 가져야 동일한 통계·인과 프레임으로 처리할 수 있다.)
• Lesson:identifying on off cpu bottlenecks together with blocked samples 1f04444a  + (wall-clock 병목 분석은 실행 샘플만으로 부족하며, 대기 구간도 시간 가중 샘플과 원인 분류를 가져야 동일한 통계·인과 프레임으로 처리할 수 있다.)
• Lesson:technical review zero copying i o stack for low latency ssds fbe45009  + (zero-copy와 page cache를 양자택일하지 말고 miss의 critical path는 direct DMA로 줄이며 미래 reuse를 background cache fill로 분리할 수 있다.)
• Lesson:zero copying i o stack for low latency ssds dc409093  + (zero-copy와 page cache를 양자택일하지 말고 miss의 critical path는 direct DMA로 줄이며 미래 reuse를 background cache fill로 분리할 수 있다.)

• Lesson:orca a distributed serving system for transformer based generative models 6bd2fa60  + (가변 반복 작업은 iteration 경계에서 재배치하라.)

• Lesson:technical review gpu e130421c  + (가상 최적화 기반 GPU kernel 예측은 profiling setup, 예측오차, 실제 최적화 검증이 원문에서 확인된 경우에만 재사용합니다.)
• Lesson:translation pass through for near native paging performance in vms c096bffc  + (가상화 간접 계층은 검증 가능한 하드웨어 태그로 축소할 수 있다.)
• Lesson:paella low latency model serving with software defined gpu scheduling 47b175ce  + (가속기 스케줄링 정책을 런타임이 명시적으로 제어하게 하라.)
• Lesson:accl an fpga based collective engine for distributed applications 896d30fd  + (가속기 통신은 특정 앱 회로보다 프로토콜·collective 계층의 재사용성을 설계하라.)
• Lesson:technical review lsm tree 76287e58  + (고속 SSD 기반 bulk load에서는 장치 성능보다 소프트웨어 파이프라인의 직렬화와 CPU 활용 제한이 먼저 병목이 될 수 있으므로 자원별 utilization을 함께 측정해야 한다.)
• Lesson:lsm tree a7410f58  + (고속 SSD 기반 bulk load에서는 장치 성능보다 소프트웨어 파이프라인의 직렬화와 CPU 활용 제한이 먼저 병목이 될 수 있으므로 자원별 utilization을 함께 측정해야 한다.)
• Lesson:technical review lsm tree da534157  + (고속 저장장치에서는 계층별 메타데이터 의존을 보수적으로 직렬화하는 비용이 커지므로, 안전한 필터·인덱스 접근은 예측적으로 겹칠 수 있다.)
• Lesson:lsm tree 060db792  + (고속 저장장치에서는 계층별 메타데이터 의존을 보수적으로 직렬화하는 비용이 커지므로, 안전한 필터·인덱스 접근은 예측적으로 겹칠 수 있다.)
• Lesson:pruneoff offloading lsm read path pruning in disaggregated key value stores f03d7e8e  + (공개 1차 출처를 찾지 못한 기록에서는 제목을 기술적 사실로 확장하지 말고, 출판 여부와 내용을 모두 미검증 상태로 명시합니다.)
• Lesson:technical review 5b128265  + (공유 데이터 플랫폼의 효율은 virtualization 여부만으로 결정되지 않으며, framework-native 배치와 격리 기능의 조합을 실제 workload로 비교해야 한다.)
• Lesson:lesson 0bcd6499  + (공유 데이터 플랫폼의 효율은 virtualization 여부만으로 결정되지 않으며, framework-native 배치와 격리 기능의 조합을 실제 workload로 비교해야 한다.)
• Lesson:antipode enforcing cross service causal consistency in distributed applications c02659b0  + (교차 서비스 일관성은 각 계층의 lineage 전달 계약이 핵심이다.)
• Lesson:gqa training generalized multi query transformer models from multi head checkpoints a6839ee2  + (기존 체크포인트를 저비용 업트레이닝해 추론 구조를 바꿀 수 있다.)
• Lesson:technical review twob a two tier web browser architecture optimized for mobile network 448d8064  + (긴 RTT access network에서는 control-plane 왕복을 edge에 종단시키는 것이 효과적이다.)
• Lesson:twob a two tier web browser architecture optimized for mobile network 1b67a324  + (긴 RTT access network에서는 control-plane 왕복을 edge에 종단시키는 것이 효과적이다.)
• Lesson:technical review a hybrid web browser architecture for mobile devices 19197da7  + (긴 RTT 구간에서는 payload 처리보다 connection setup과 작은 control/header packet의 왕복 제거가 더 큰 효과를 낼 수 있다.)
• Lesson:a hybrid web browser architecture for mobile devices 0a9118ea  + (긴 RTT 구간에서는 payload 처리보다 connection setup과 작은 control/header packet의 왕복 제거가 더 큰 효과를 낼 수 있다.)
• Lesson:technical review beyond static policies dynamic prac for balanced and efficient rowhammer mitiga 185f5688  + (논문 공개 전에는 Rowhammer/PRAC 연구 인덱스 항목으로만 사용하고 설계 교훈은 원문 공개 후 보강한다.)
• Lesson:beyond static policies dynamic prac for balanced and efficient rowhammer mitigation edd7af08  + (논문 공개 전에는 Rowhammer/PRAC 연구 인덱스 항목으로만 사용하고 설계 교훈은 원문 공개 후 보강한다.)
• Lesson:overcoming the memory wall with cxl enabled ssds ef2155d6  + (느린 매체를 메모리화할 때 지연 분포와 endurance를 동시에 평가하라.)
• Lesson:ugache a unified gpu cache for embedding based deep learning 227e7c8f  + (다중 가속기 캐시는 hotness와 인터커넥트 토폴로지를 함께 모델링하라.)
• Lesson:technical review enhancing network i o performance for a virtualized hadoop cluster 41abd407  + (단일 가상 네트워크 방식 대신 workload topology와 framework locality semantics를 함께 설계할 수 있다.)
• Lesson:enhancing network i o performance for a virtualized hadoop cluster d869aae7  + (단일 가상 네트워크 방식 대신 workload topology와 framework locality semantics를 함께 설계할 수 있다.)
• Lesson:serverless in the wild characterizing and optimizing the serverless workload at a large cloud pr f2fa1121  + (단일 고정 keep-alive보다 워크로드별 하이브리드 정책이 낫다.)
• Lesson:technical review a scalable and overflow tolerant mechanism for minimum virtual time tracking 7a68da61  + (단조 증가 카운터를 장기 운영에 쓰면 overflow를 예외 처리로 두지 말고 세대 분리까지 자료구조에 내장해야 한다.)