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결과 목록

• Lesson:exploiting gpus in virtual machine for biocloud b3cdd293  + (BlackScholes의 virtualization overhead는 0.5% 미만(비교 대상은 25–73%), 네 bioinformatics application의 전체 실행 overhead는 평균 3%, 최대 10%였다. hot plug-in/out은 각각 1.3±0.1초였다. 네 VM이 한 GPU를 공유할 때 idle/sleep 구간에 따라 총 실행시간이 20–53% 줄었다. 한 GPU일 때 평균 대기 25.05초, 두 GPU일 때 4.15초였다.)
• Lesson:compare identical source envelopes at long run boundaries 5f58511d  + (Both models completed with 1,536 records, … Both models completed with 1,536 records, three beliefs, promotable=true, correct single-GPU isolation, and clean teardown. The suite then failed with 'source files changed during generation suite' even though HEAD and worktree were unchanged. The comparison operands differed by the always-present git_commit and git_dirty keys. Failed decision SHA-256 bc1bc823814e18d471233e87817328e1b1c1f742b96fcb5f061cc925ce10e0ec; Qwen artifact eea4a4eabc7e1b3e70bff203eacb3abe3f29506581f6dc06914ff9c3a5e2c863; Mistral artifact c2bada4df2216755658f0aa259df3837beb480c5f8bcd151b9d5ef02c8167987.eb480c5f8bcd151b9d5ef02c8167987.)
• Lesson:technical review appwatch detecting kernel bug for protecting consumer electronics applications 779775f3  + (CE 환경에서 application을 효과적으로 보호했고 대부분 workload에서 overhead가 합리적이며, 비보호 application에 대한 간섭도 작았다.)
• Lesson:appwatch detecting kernel bug for protecting consumer electronics applications a27fb99c  + (CE 환경에서 application을 효과적으로 보호했고 대부분 workload에서 overhead가 합리적이며, 비보호 application에 대한 간섭도 작았다.)
• Lesson:technical review lsm tree 76287e58  + (CPU와 SSD 자원이 충분해도 기존 기법의 자원 활용률이 낮고 로딩 시간이 과도하다는 구조적 한계를 확인했다. 공개 초록에는 수치가 없다.)
• Lesson:lsm tree a7410f58  + (CPU와 SSD 자원이 충분해도 기존 기법의 자원 활용률이 낮고 로딩 시간이 과도하다는 구조적 한계를 확인했다. 공개 초록에는 수치가 없다.)
• Lesson:machine validation receipts should be structurally unable to grant human acceptance 470a7c00  + (Commit 4623507 removed the external human- … Commit 4623507 removed the external human-attestation schema, runtime module, and tests. Inventory V2 now records uncollected or machine_validated state and revalidates the immutable receipt, exact artifact hashes and files, semantic bindings, and source commit; no replacement reviewer credential or attestation artifact is required.ntial or attestation artifact is required.)
• Lesson:technical review fully harnessing the performance potential of dram less mobile flash storage d4449ca9  + (FIO random write에서 HPB 대비 GC 없을 때 최대 78%, GC 있을 때 최대 70% 향상. SQLite transaction latency는 HPB 대비 GC 없을 때 최대 39%, GC 발생 시 최대 88% 감소. 모바일 trace workload에서 충분한 내부 DRAM을 가진 이상적 UFS와 평균 성능 차이가 4%에 불과.)
• Lesson:fully harnessing the performance potential of dram less mobile flash storage ff995292  + (FIO random write에서 HPB 대비 GC 없을 때 최대 78%, GC 있을 때 최대 70% 향상. SQLite transaction latency는 HPB 대비 GC 없을 때 최대 39%, GC 발생 시 최대 88% 감소. 모바일 trace workload에서 충분한 내부 DRAM을 가진 이상적 UFS와 평균 성능 차이가 4%에 불과.)
• Lesson:technical review an adaptive zone grouping scheme enabling general purpose file systems on zns s 21d78705  + (FIO, Filebench, db_bench 평가에서 static grouping 대비 성능 최대 71.2% 향상. write amplification factor 최대 29.8% 감소.)
• Lesson:an adaptive zone grouping scheme enabling general purpose file systems on zns ssds c91eb86f  + (FIO, Filebench, db_bench 평가에서 static grouping 대비 성능 최대 71.2% 향상. write amplification factor 최대 29.8% 감소.)

• Lesson:exploiting asymmetric cpu performance for fast startup of subsystem in mobile smart devices c00616ec  + (Image subsystem startup time을 최대 78% 줄였다.)
• Lesson:technical review exploiting asymmetric cpu performance for fast startup of subsystem in mobile s f33a336a  + (Image subsystem startup time을 최대 78% 줄였다.)

• Lesson:technical review virtual asymmetric multiprocessor for interactive performance of consolidated d 70c3d6f5  + (KVM/SPICE, 8-vCPU VM, PARSEC `freqmine` 간섭 환경에서 하이퍼바이저 확장만으로 앱 실행시간을 최대 41%, 웹 탐색시간을 최대 31% 개선했다. guest 확장까지 사용하면 각각 최대 70%, 41% 개선했다. 비디오 프레임 드롭도 크게 줄었다. 반면 백그라운드 `freqmine`은 3–20% 느려졌다.)
• Lesson:virtual asymmetric multiprocessor for interactive performance of consolidated desktops ec394686  + (KVM/SPICE, 8-vCPU VM, PARSEC `freqmine` 간섭 환경에서 하이퍼바이저 확장만으로 앱 실행시간을 최대 41%, 웹 탐색시간을 최대 31% 개선했다. guest 확장까지 사용하면 각각 최대 70%, 41% 개선했다. 비디오 프레임 드롭도 크게 줄었다. 반면 백그라운드 `freqmine`은 3–20% 느려졌다.)
• Lesson:technical review enhancing network i o performance for a virtualized hadoop cluster 41abd407  + (Linux bridge architecture 대비 최대 4.1배 성능을 개선하고 비싼 SR-IOV network와 사실상 유사한 성능을 냈다고 보고한다.)
• Lesson:enhancing network i o performance for a virtualized hadoop cluster d869aae7  + (Linux bridge architecture 대비 최대 4.1배 성능을 개선하고 비싼 SR-IOV network와 사실상 유사한 성능을 냈다고 보고한다.)
• Lesson:technical review zero copying i o stack for low latency ssds fbe45009  + (Linux prototype의 YCSB database workload에서 throughput 최대 11% 향상.)
• Lesson:zero copying i o stack for low latency ssds dc409093  + (Linux prototype의 YCSB database workload에서 throughput 최대 11% 향상.)
• Lesson:mp bcoz ea8563ba  + (MPI 기반 HPCG에서 예측치를 검증하고 특정 병목 지점을 실제로 최적화한 사례를 제시한다. 공개 초록에는 오차나 속도 향상 수치가 없다.)
• Lesson:technical review mp bcoz 4fde17b0  + (MPI 기반 HPCG에서 예측치를 검증하고 특정 병목 지점을 실제로 최적화한 사례를 제시한다. 공개 초록에는 오차나 속도 향상 수치가 없다.)
• Lesson:technical review d2fq device direct fair queueing for nvme ssds c60d73e1  + (MQFQ 대비 CPU utilization을 최대 45% 줄이면서 공정성을 유지했다. LL-D2FQ는 latency를 최대 35% 낮추고 bandwidth를 최대 54% 높였다. YCSB+FIO에서는 bandwidth ratio 1.00-1.05를 보였다.)
• Lesson:d2fq device direct fair queueing for nvme ssds 36293af6  + (MQFQ 대비 CPU utilization을 최대 45% 줄이면서 공정성을 유지했다. LL-D2FQ는 latency를 최대 35% 낮추고 bandwidth를 최대 54% 높였다. YCSB+FIO에서는 bandwidth ratio 1.00-1.05를 보였다.)
• Lesson:technical review group based memory oversubscription for virtualized clouds c7cc40cd  + (MapReduce, MPI, file-I/O workloads를 사용한 KVM 평가에서 strict inter-group isolation을 유지하면서 workload별 정책으로 intra-group memory efficiency를 확보했다. 공개 초록은 정량값을 제시하지 않는다.)
• Lesson:group based memory oversubscription for virtualized clouds a7129dfa  + (MapReduce, MPI, file-I/O workloads를 사용한 KVM 평가에서 strict inter-group isolation을 유지하면서 workload별 정책으로 intra-group memory efficiency를 확보했다. 공개 초록은 정량값을 제시하지 않는다.)
• Lesson:technical review request aware cooperative i o scheduling for scale out database applications fe4a3e09  + (MongoDB/Linux prototype의 YCSB scan에서 처리량은 noop 147.92, deadline 150.25, cfq 145.40, coop 150.76 ops/s로 비슷했지만 tail latency는 CFQ 대비 최대 57%, noop/deadline 대비 최대 32% 감소했다.)
• Lesson:request aware cooperative i o scheduling for scale out database applications 25327d2c  + (MongoDB/Linux prototype의 YCSB scan에서 처리량은 noop 147.92, deadline 150.25, cfq 145.40, coop 150.76 ops/s로 비슷했지만 tail latency는 CFQ 대비 최대 57%, noop/deadline 대비 최대 32% 감소했다.)
• Lesson:technical review controlling physical memory fragmentation in mobile systems 863971bc  + (Nexus 10 Android-kernel prototype에서 fragmentation, I/O-buffer allocation time, CPU usage, energy consumption을 줄였다고 보고하지만 공개 초록에는 수치가 없다.)
• Lesson:controlling physical memory fragmentation in mobile systems 0365acff  + (Nexus 10 Android-kernel prototype에서 fragmentation, I/O-buffer allocation time, CPU usage, energy consumption을 줄였다고 보고하지만 공개 초록에는 수치가 없다.)
• Lesson:technical review daac device reserved memory as an eviction based file cache f0f149f0  + (Nexus S와 Android apps에서 flash read I/O를 50–85% 줄였고 앱 실행성능을 8–16% 개선했으며 device reallocation은 수 ms로 제한했다.)
• Lesson:daac device reserved memory as an eviction based file cache db4ed198  + (Nexus S와 Android apps에서 flash read I/O를 50–85% 줄였고 앱 실행성능을 8–16% 개선했으며 device reallocation은 수 ms로 제한했다.)
• Lesson:technical review transparently exploiting device reserved memory for application performance in d2f8d46b  + (Nexus S와 인기 Android 앱에서 기존 접근보다 app launch 성능을 개선했고 device memory reallocation을 수 milliseconds로 제한했다. 정확한 launch 개선율은 공개 초록에 없다.)
• Lesson:transparently exploiting device reserved memory for application performance in mobile systems 43e55454  + (Nexus S와 인기 Android 앱에서 기존 접근보다 app launch 성능을 개선했고 device memory reallocation을 수 milliseconds로 제한했다. 정확한 launch 개선율은 공개 초록에 없다.)
• Lesson:technical review beyond static policies dynamic prac for balanced and efficient rowhammer mitiga 185f5688  + (No verified technical results are publicly available as of 2026-07-17.)
• Lesson:beyond static policies dynamic prac for balanced and efficient rowhammer mitigation edd7af08  + (No verified technical results are publicly available as of 2026-07-17.)
• Lesson:technical review asynchronous i o stack a low latency kernel i o stack for ultra low latency ssd 3852c43e  + (Optane의 4KB random read를 single-digit microseconds로 낮췄다. FIO 지연은 15-33% 감소했고 random read는 최대 33%, random write는 최대 31% 감소했다. RocksDB IOPS는 11-44%, Filebench와 OLTP 처리량은 15-30% 증가했다.)
• Lesson:asynchronous i o stack a low latency kernel i o stack for ultra low latency ssds 4b00ffc9  + (Optane의 4KB random read를 single-digit microseconds로 낮췄다. FIO 지연은 15-33% 감소했고 random read는 최대 33%, random write는 최대 31% 감소했다. RocksDB IOPS는 11-44%, Filebench와 OLTP 처리량은 15-30% 증가했다.)