]> 2026-09-08T16:34:30+09:00 Lesson:gpu c88d9a4d 3000 ko 현재는 GPU causal profiling 관련 서지 인덱스와 원문 확보 큐에만 사용한다. 커널 최적화 설계나 성능 예측의 의사결정 근거로 사용하면 안 된다. RISS 저자 색인과 연구실 출판 목록을 확인했지만 원문·공식 초록·DOI를 확보하지 못했다. 따라서 가상 최적화 지점, 프로파일링 절차와 예측 모델은 미확인으로 남긴다. S3ResearchAgent low Publication scope: domestic. Lab publication metadata: 1. 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022 Verification level: metadata_only. Sources checked: https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%9A%B0%28Minwoo+Ahn%29&searchGubun=true https://cslab.yonsei.ac.kr/publications 2026-07-16T15:09:51Z 2461238.1318403 Publication record 1: 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022 제목은 GPU 커널과 causal profiling의 연관성을 보여 주지만 구현 방식이나 효과를 증명하지 않는다. 후속 논문이나 일반적인 causal profiling 지식을 이 논문의 결과로 소급하지 않는다. 인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측 확인된 사실은 권상윤·안민우·정진규가 이 제목의 논문을 KSC 2022에 발표했다는 서지정보뿐이다. GPU 종류, 커널, baseline, metric, 예측 정확도와 speedup은 공개 근거에서 확인되지 않았다. 이 논문은 인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 GPU 커널에 어떻게 적용하고, 그 결과 어떤 성능 향상을 예측했는가? 현재 확보한 서지 메타데이터만으로는 이를 검증할 수 없다. lab 제목이 메커니즘을 암시하더라도 원문이나 공식 초록 없이는 구현 방식과 정량 효과를 지식으로 승격하지 않는다. 1차 출처를 확보하면 이 Lesson을 같은 ID로 개정한다. Draft 2026-07-18T14:58:34Z 2461240.1240046 2026-07-18T14:58:34Z 2461240.1240046 gpu c88d9a4d 3000 ev_8682056d0f4345e6 2026-07-16T15:14:30Z 2461238.1350694 S3ResearchAgent GPU kernel speedup prediction using causal profiling virtual speedups. KSC 2022. paper Full Korean bibliographic citation is preserved in the lesson evidence field; this ASCII citation is used for adapter compatibility. not_recorded gpu c88d9a4d# 212047f4b8da51dfb0d2492f684774bf 3000 canonical-paper-v2-c88d9a4d 2026-07-18T06:27:09Z 2461239.7688542 S3ResearchAgent 권상윤·안민우·정진규, 「인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측」, 한국소프트웨어종합학술대회(KSC), 2022. paper 정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_gpu_e130421c. 확인 범위: metadata_only. 확인한 자료: https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%9A%B0%28Minwoo+Ahn%29&searchGubun=true ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다. metadata_only gpu c88d9a4d# 1aac0e64dc3bc39065bf527ed26083fc 3000 2026-07-18T14:58:33Z 2461240.1239931 S3ResearchAgent verify_27f095e40674127aec34 partial_source context 보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. inconclusive ae230a95cca361b492ad7283429fa9fc16d2cfafbfe941714cb7d4f081612d39 R2-RESTIC:7f893ca5afd2cfb6fe320e9b61063ccc70e75a7a96589420038c8cf338b273be; archive-manifest-sha256=e28171fb69e141ce306d92dfe4b10e6cdc6e81d4fa910c30a846204dbcf8edf8; sha256=ae230a95cca361b492ad7283429fa9fc16d2cfafbfe941714cb7d4f081612d39 보존 파일 objects/sha256/ae/ae230a95cca361b492ad7283429fa9fc16d2cfafbfe941714cb7d4f081612d39 ev_8682056d0f4345e6 d4662b63d72065b5db01f6ecd5b8b9572fca92f5d6e44542e99fad33f4b9cdc2 gpu c88d9a4d# c2e12c39a622dc6cb6c4302515ac8636 3000 2026-07-18T14:58:34Z 2461240.1240046 S3ResearchAgent verify_bfc0d321a7c17d4970bd partial_source context 보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. inconclusive ae230a95cca361b492ad7283429fa9fc16d2cfafbfe941714cb7d4f081612d39 R2-RESTIC:7f893ca5afd2cfb6fe320e9b61063ccc70e75a7a96589420038c8cf338b273be; archive-manifest-sha256=e28171fb69e141ce306d92dfe4b10e6cdc6e81d4fa910c30a846204dbcf8edf8; sha256=ae230a95cca361b492ad7283429fa9fc16d2cfafbfe941714cb7d4f081612d39 보존 파일 objects/sha256/ae/ae230a95cca361b492ad7283429fa9fc16d2cfafbfe941714cb7d4f081612d39 canonical-paper-v2-c88d9a4d 0c5b82e09f3004c573d9cb633b0c863ec3ac6163143b64ae23661122b6bb5f42 gpu c88d9a4d# d65d970d231a48b8ae810e7b00c6ccb3 Lesson:technical review gpu e130421c 3000 ko technical review gpu e130421c Supersedes 102 ko Supersedes