]> 2026-09-08T16:35:34+09:00 Lesson:dwkv doomed chase domino 3000 ko deadline scheduling, overload control, best-effort admission, heuristic priority queues `urgency = 1 / max(laxity, 0.05) + 0.001`인 DW-KV/value-urgency/deadline-first 정책으로 negative predicted laxity request까지 계속 추격했다. S3ResearchAgent medium 실행 코드와 simulator 모두 raw laxity가 0 이하일 때 기본 `chase` branch가 urgency floor를 사용했다. 그러면 doomed request가 healthy request보다 최대 약 60배 높은 urgency를 받는다. 2026-07-19T01:46:53Z 2461240.5742245 simulator urgency implementation, SOTA run diagnosis, demote analysis. Hardware numbers are retained only as invalidated provenance. 이는 EDF의 정당한 보장이 아니라 estimated laxity 기반 reciprocal heuristic의 overload pathology다. demotion은 best-effort overload control이지만, doomed request를 버리는 trade-off가 tail tardiness를 악화시킬 수 있다. Negative laxity를 최고 urgency로 clamp하면 doomed-request domino가 생긴다 이미 deadline을 맞출 수 없는 request가 최대 priority를 얻어 capacity를 소비하고, 다른 request를 doomed 상태로 밀어 다시 최고 urgency를 부여하는 domino가 관찰되었다. `demote`는 laxity<=0 request를 urgency floor로 낮췄고, archive GPU comparison에서는 rate 6에서 DW-KV weighted miss가 73.8%→42.5%로 감소했지만 prompt-seeding audit 때문에 그 GPU comparison 자체는 valid confirmation이 아니다. GPU에서는 KV denominator 차이도 유의하지 않았다. overload에서 reciprocal-laxity heuristic이 static priority보다 나빠진 원인은 무엇이었는가? lab point-estimated laxity가 음수가 되는 정책은 doomed work를 무조건 최고 priority로 올리지 말고, demotion/admission/drop 정책을 명시적으로 설계한다. 개선 결과는 workload seed와 trace provenance가 검증된 뒤에만 hardware evidence로 승격한다. Draft 2026-07-19T01:46:53Z 2461240.5742245 2026-07-19T01:46:53Z 2461240.5742245 dwkv doomed chase domino 3000 dwkv-doomed-domino 2026-07-19T01:46:53Z 2461240.5742245 S3ResearchAgent scripts/legacy/dwkv/simulate_dwkv_policies.py:248-268; experiments/archive/SOTA_RUN_FINDINGS.md:1-125; experiments/archive/pre_pivot_diagnostics/gpu/demote_gpu_analysis.txt code chase/demote branch와 domino 분석을 확인했으며 GPU 결과는 prompt-seed audit 경고와 함께 보존함. partial_source dwkv doomed chase domino# 5278eda67cf4ce233e13717e5348e64a