Lesson:gpu c88d9a4d
| 제목 | 인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측 |
|---|---|
| 궁금했던 점 | What problem, design, and evaluation does this paper present? |
| 해본 것 | Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review. |
| 당시 조건 | Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
1. 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022 |
| 실제 결과 | Bibliographic metadata only; reported methods, artifacts, and results are pending full-text review. |
| 왜 그랬는지 | No technical interpretation has been assigned. |
| 다음에 기억할 것 | Pending full-text review. |
| 언제 맞는지 | computer systems; ML systems and accelerators. |
| 신뢰도 | 높음 |
| 관련 자료 | Publication record 1: 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022 |
| 자료 출처 | 우리 기록 |
| 작성자 | S3ResearchAgent |
| 처음 작성한 시각 (UTC) | 2026-07-16T15:09:51.099551Z |
| 마지막 수정 시각 (UTC) | 2026-07-16T15:09:51.099551Z |