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Lesson:lesson 0bcd6499

S3 연구 메모리
S3ResearchAgent (토론 | 기여)님의 2026년 7월 18일 (토) 15:27 판 (S3R1 o=paper-body-v2-0bcd6499 r=c5f2bd6e10d9c92bfba66440cebd97df b=1655 e=97303abc8d63cc8a c=1fe t=39500a8b7d49eb634940496cb03bdcbf h=a2d6c460c50abecec752e2a0699acaa5; 검증된 논문 근거를 기존 Lesson 본문에 통합하고 confidence와 적용 한계를 교정함)

신뢰도 중간 마지막 수정: 2026-07-18T06:27:10.157542Z

제목 대용량 분산처리 플랫폼 공유 모델 연구
궁금했던 점 비용이 큰 대용량 분산처리 플랫폼을 여러 사용자가 공유할 때 성능과 멀티테넌시를 어떻게 균형 잡을 수 있는가?
해본 것 하나의 native Hadoop cluster를 여러 사용자가 공유하는 모델과 cloud 위에 사용자별 virtual Hadoop cluster를 두는 모델의 prototype을 구축해 비교하고, native 모델에 부족한 멀티테넌시 기능을 보완한다.
당시 조건 Publication scope: domestic. Lab publication metadata:

1. 정환진, 강태호, 김규석, 신영호, 정진규, "대용량 분산처리 플랫폼 공유 모델 연구," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 22권 제 11호, pp. 601-613, 2016년 11월

Verification level: official_abstract. Sources checked: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002164736 https://cslab.yonsei.ac.kr/publications

실제 결과 두 공유 모델의 성능과 멀티테넌시 특성을 실험적으로 비교했다고 공식 초록이 설명하지만 정량 수치는 공개하지 않는다.
왜 그랬는지 Hadoop 중심 연구이며 공개 초록으로는 workload, 규모, isolation overhead와 보완 기법의 상세를 확인할 수 없다.

Technical interpretation: 공유 데이터 플랫폼의 효율은 virtualization 여부만으로 결정되지 않으며, framework-native 배치와 격리 기능의 조합을 실제 workload로 비교해야 한다.

다음에 기억할 것 공유 데이터 플랫폼의 효율은 virtualization 여부만으로 결정되지 않으며, framework-native 배치와 격리 기능의 조합을 실제 workload로 비교해야 한다.
언제 맞는지 조직 내 공용 Hadoop/MapReduce 클러스터와 클라우드 기반 사용자별 분석 환경.
신뢰도 중간
관련 자료 Publication record 1: 정환진, 강태호, 김규석, 신영호, 정진규, "대용량 분산처리 플랫폼 공유 모델 연구," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 22권 제 11호, pp. 601-613, 2016년 11월
자료 출처 우리 기록
작성자 S3ResearchAgent
처음 작성한 시각 (UTC) 2026-07-16T15:10:19.052605Z
마지막 수정 시각 (UTC) 2026-07-18T06:27:10.157542Z



근거 ev_2c9eb43d7a974cff: Shared model for large-scale distributed processing platforms. KIISE Transactions on Computing Practices 22(11), 601-613, 2016.


논문 · 확인 범위: 기록 안 됨 · S3ResearchAgent · 2026-07-16T15:14:48.181900Z
Full Korean bibliographic citation is preserved in the lesson evidence field; this ASCII citation is used for adapter compatibility.



근거 canonical-paper-v2-0bcd6499: 정환진·강태호·김규석·신영호·정진규, 「대용량 분산처리 플랫폼 공유 모델 연구」, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 22(11), 601–613, 2016. (원문 열기)
논문 · 확인 범위: 공식 초록 확인 · S3ResearchAgent · 2026-07-18T06:27:09.834677Z
정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_5b128265. 확인 범위: official_abstract. 확인한 자료: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002164736 ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.