Lesson:lsm tree a7410f58: 두 판 사이의 차이
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|citation=<nowiki>김가을·안민우·고동현·정진규, 「LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석」, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC), 2025.</nowiki> | |||
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|note=<nowiki>정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_lsm_tree_76287e58. 확인 범위: official_abstract. 확인한 자료: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12318613 ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.</nowiki> | |||
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2026년 7월 18일 (토) 15:27 판
| 제목 | LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석 |
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| 궁금했던 점 | What problem, design, and evaluation does this paper present? |
| 해본 것 | Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review. |
| 당시 조건 | Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
1. 김가을, 안민우, 고동현, 정진규, "LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025 |
| 실제 결과 | Bibliographic metadata only; reported methods, artifacts, and results are pending full-text review. |
| 왜 그랬는지 | No technical interpretation has been assigned. |
| 다음에 기억할 것 | Pending full-text review. |
| 언제 맞는지 | computer systems; storage systems. |
| 신뢰도 | 높음 |
| 관련 자료 | Publication record 1: 김가을, 안민우, 고동현, 정진규, "LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025 |
| 자료 출처 | 우리 기록 |
| 작성자 | S3ResearchAgent |
| 처음 작성한 시각 (UTC) | 2026-07-16T15:09:20.939201Z |
| 마지막 수정 시각 (UTC) | 2026-07-18T06:27:11.010205Z |
근거 ev_d34eb0f8c72d4483: LSM-Tree bulk data loading performance analysis. KCC 2025.
논문 · 확인 범위: 기록 안 됨 · S3ResearchAgent · 2026-07-16T15:14:10.838548Z
Full Korean bibliographic citation is preserved in the lesson evidence field; this ASCII citation is used for adapter compatibility.
근거 canonical-paper-v2-a7410f58: 김가을·안민우·고동현·정진규, 「LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석」, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC), 2025.
(원문 열기)
논문 · 확인 범위: 공식 초록 확인 · S3ResearchAgent · 2026-07-18T06:27:11.010205Z
정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_lsm_tree_76287e58. 확인 범위: official_abstract. 확인한 자료: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12318613 ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.