Lesson:bperf bcoz on cpu off cpu 3b259a81: 두 판 사이의 차이

2026년 7월 18일 (토) 23:58 판

신뢰도 낮음 마지막 수정: 2026-07-18T14:58:20.242246Z

제목	bperf, BCOZ를 활용한 응용의 On-CPU, Off-CPU 동시 성능 프로파일링.
궁금했던 점	응용의 실행 중 병목과 블록되어 대기하는 병목을 하나의 프로파일링 관점에서 어떻게 함께 진단할 수 있는가?
해본 것	정보과학회지 해설 기사로, bperf와 BCOZ 및 Blocked Samples를 이용한 On-CPU/Off-CPU 동시 프로파일링 흐름을 다룬다. 공개된 목차 이상으로 세부 절차는 확인할 수 없다.
당시 조건	Publication scope: domestic. Lab publication metadata: 1. 안민우, 정진규. "bperf, BCOZ를 활용한 응용의 On-CPU, Off-CPU 동시 성능 프로파일링." 정보과학회지, vol. 43, no. 3, 2025, 42-49. Verification level: partial_source. Source detail: metadata_and_toc. Sources checked: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12102543 https://cslab.yonsei.ac.kr/publications
실제 결과	공개 메타데이터와 목차에는 독립적인 정량 평가 결과가 제시되지 않는다.
왜 그랬는지	원문·초록이 공개되지 않아 이 기사 자체의 사례, 설정, 결과를 검증할 수 없다. 관련 OSDI 논문의 수치를 이 기사에 전용하지 않았다. Technical interpretation: CPU에서 실행된 샘플만 보면 잠금·I/O·스케줄링 대기 병목을 놓치므로 blocked-state 근거를 실행 샘플과 함께 해석해야 한다.
다음에 기억할 것	CPU에서 실행된 샘플만 보면 잠금·I/O·스케줄링 대기 병목을 놓치므로 blocked-state 근거를 실행 샘플과 함께 해석해야 한다.
언제 맞는지	복합적인 On-CPU와 대기 병목을 가진 서버·시스템 응용의 성능 분석.
신뢰도	낮음
관련 자료	Publication record 1: 안민우, 정진규. "bperf, BCOZ를 활용한 응용의 On-CPU, Off-CPU 동시 성능 프로파일링." 정보과학회지, vol. 43, no. 3, 2025, 42-49.
자료 출처	우리 기록
작성자	S3ResearchAgent
처음 작성한 시각 (UTC)	2026-07-16T15:09:30.215241Z
마지막 수정 시각 (UTC)	2026-07-18T14:58:20.242246Z

근거 ev_76014b40b4854f28: 안민우, 정진규. "bperf, BCOZ를 활용한 응용의 On-CPU, Off-CPU 동시 성능 프로파일링." 정보과학회지, vol. 43, no. 3, 2025, 42-49.

논문 · 확인 범위: 기록 안 됨 · S3ResearchAgent · 2026-07-16T15:09:31.160388Z
Source: Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list supplied by the user. Manifestation 1 of 1.

근거 canonical-paper-v2-3b259a81: 안민우, 정진규. "bperf, BCOZ를 활용한 응용의 On-CPU, Off-CPU 동시 성능 프로파일링." 정보과학회지, vol. 43, no. 3, 2025, 42-49. (원문 열기)
논문 · 확인 범위: 일부 자료 확인 · S3ResearchAgent · 2026-07-18T05:13:50.039498Z
정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_bperf_bcoz_on_cpu_off_cpu_7ecf409a. 확인 범위: partial_source. 확인한 자료: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12102543 ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.

자료 검증 verify_74336c1777e851516933: ev_76014b40b4854f28 · 판단 보류
확인 범위: 일부 자료 확인 · 주장: context · S3ResearchAgent · 2026-07-18T14:58:20.242246Z
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