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속성:Observation

S3 연구 메모리

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직접 확인한 결과를 적습니다. 원인에 대한 해석은 따로 적습니다.

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이 속성을 사용하는 문서 20개를 보여줍니다.
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Optane의 4KB random read를 single-digit microseconds로 낮췄다. FIO 지연은 15-33% 감소했고 random read는 최대 33%, random write는 최대 31% 감소했다. RocksDB IOPS는 11-44%, Filebench와 OLTP 처리량은 15-30% 증가했다.  +
공식 초록은 제안 기법의 설계와 구현을 확인하지만 정량 startup 개선치는 공개하지 않는다.  +
No verified technical results are publicly available as of 2026-07-17.  +
공개 메타데이터와 목차에는 독립적인 정량 평가 결과가 제시되지 않는다.  +
상용 smartphone system 대비 video playback 중 processor utilization 약 64%, energy consumption 약 17% 감소를 보고한다.  +
open-source benchmarks에서 기존 접근과 같거나 더 나은 scheduling latency를 유지하면서 throughput을 개선했다. 공식 초록에는 수치가 없다.  +
Xen prototype에서 main VM에 필요한 메모리를 합리적 비용으로 제공하면서 third-party applications를 종료하지 않았다고 보고한다. 공식 초록에는 수치가 없다.  +
Nexus 10 Android-kernel prototype에서 fragmentation, I/O-buffer allocation time, CPU usage, energy consumption을 줄였다고 보고하지만 공개 초록에는 수치가 없다.  +
이질적 함수가 한 worker를 공유할 때 AWS Lambda 대비 메모리 사용 최대 32.0% 감소. Azure trace 기반 평가에서 eviction 감소로 p99 latency 41.2% 감소.  +
MQFQ 대비 CPU utilization을 최대 45% 줄이면서 공정성을 유지했다. LL-D2FQ는 latency를 최대 35% 낮추고 bandwidth를 최대 54% 높였다. YCSB+FIO에서는 bandwidth ratio 1.00-1.05를 보였다.  +
Nexus S와 Android apps에서 flash read I/O를 50–85% 줄였고 앱 실행성능을 8–16% 개선했으며 device reallocation은 수 ms로 제한했다.  +
혼합 PARSEC workloads에서 불필요한 synchronization latency와 CPU 소비를 줄여 전체 성능을 개선했으며, 특히 communication-intensive application에서 효과가 컸다. 공식 초록에는 정량값이 없다.  +
commodity digital TV의 실제 최적화에 사용해 tool set의 효과를 검증했다. 공식 초록에는 overhead 또는 최적화 폭의 수치가 없다.  +
최대 8개 HGX A100 노드(64 GPU), LLaVA-OneVision/InternVL 계열 7B~72B 평가에서 PyTorch 및 Megatron-LM 대비 처리량 최대 3.6배. GPU idle time은 PyTorch 대비 최대 82%, Megatron-LM 대비 최대 84% 감소.  +
128KB I/O 단위에서 기존 기법보다 유효 페이지 탐색 지연을 최대 83% 줄였다고 공식 초록이 보고한다.  +
Software zeroing은 SPEC foreground를 최대 11.2%, 기하평균 5.1% 저하시켰지만 Secure DRAM은 약 0.1%였다. 실행시간 표준편차도 20.1% 줄었고 forkbench에서 software 방식은 평균 12.8% slowdown, Secure DRAM은 slowdown이 없었다. 추정 cell-array transistor overhead는 0.3%, 총 chip area overhead는 0.6-0.75%다.  +
공개된 공식 초록 범위에서는 정량 결과를 확인할 수 없다.  +
3D-TSV in-package DRAM 평가에서 기존 TDC 대비 off-package bandwidth 평균 32.0% 감소, IPC 17.7% 향상, EDP 25.4% 개선을 보고한다.  +
두 개의 주요 embedded processor architecture를 지원했고, 실제 embedded software에서 program activity를 성공적으로 수집하면서 overhead가 미미했다고 보고한다. 공개 초록에 수치는 없다.  +
light load에서 기존 hybrid polling 대비 CPU 사용 5~40% 절감하면서 classic polling에 가까운 latency 유지. heavy load에서 CPU 5~30% 절감, I/O latency 최대 10% 감소.  +