속성:Verification coverage
확인한 범위와 확인하지 못한 범위를 설명합니다.
p
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. +
observation=supported; interpretation=supported; reusable_lesson=supported +
보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. +
pit optimization of dynamic sparse deep learning models via permutation invariant transformation 48509ad0 +
보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. +
pit optimization of dynamic sparse deep learning models via permutation invariant transformation 48509ad0 +
보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. +
pit optimization of dynamic sparse deep learning models via permutation invariant transformation 48509ad0 +
보존 원문 객체를 확보했으나 이 일괄 검증에서는 claim-bearing 범위를 재판정하지 않아 결론을 보류함. +
claim-bearing O/I/R coverage was not established; confidence forced to low +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
claim-bearing O/I/R coverage was not established; confidence forced to low +
Source supports the bounded interpretation but not every historical runtime detail. +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
수집 manifest의 실패 원장만 보존되어 원문 주장을 검증하지 못함. +
claim-bearing O/I/R coverage was not established; confidence forced to low +
claim-bearing O/I/R coverage was not established; confidence forced to low +
Source supports the bounded interpretation but not every historical runtime detail. +