속성:Observation
직접 확인한 결과를 적습니다. 원인에 대한 해석은 따로 적습니다.
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공식 초록 기준 displayed time 41% 감소.
메모리 용량 62% 확장과 launch time 42% 단축을 보고하며 전통적 swapping 및 app-killing보다 우수하다고 평가. +
technical review transparently bridging semantic gap in cpu management for virtualized environme ddf55f9b +
Xen에서 Linux와 Windows guest의 microbenchmark 및 real workload를 평가해 CPU fairness를 유지하면서 I/O responsiveness/throughput을 개선하고 driver-VM scheduling anomaly를 완화했다. 공개 초록에 정량값은 없다. +
technical review transparently exploiting device reserved memory for application performance in d2f8d46b +
Nexus S와 인기 Android 앱에서 기존 접근보다 app launch 성능을 개선했고 device memory reallocation을 수 milliseconds로 제한했다. 정확한 launch 개선율은 공개 초록에 없다. +
모바일 구간 패킷 수를 최대 52%, 평균 페이지 로딩시간을 최대 37% 줄였다. +
공개된 공식 초록 범위에서는 정량 결과를 확인할 수 없다. +
technical review virtual asymmetric multiprocessor for interactive performance of consolidated d 70c3d6f5 +
KVM/SPICE, 8-vCPU VM, PARSEC `freqmine` 간섭 환경에서 하이퍼바이저 확장만으로 앱 실행시간을 최대 41%, 웹 탐색시간을 최대 31% 개선했다. guest 확장까지 사용하면 각각 최대 70%, 41% 개선했다. 비디오 프레임 드롭도 크게 줄었다. 반면 백그라운드 `freqmine`은 3–20% 느려졌다. +
80-core overwrite·낮은 sharing 조건에서 JBD2 대비 최대 약 41배 throughput(약 4,000% 향상), append는 최대 3.34배.
fsync workload 평균 70%, create 33%, rename 24% 향상.
공유-file fsync의 p99 latency는 80 core에서 18% 단축. +
Linux prototype의 YCSB database workload에서 throughput 최대 11% 향상. +
workloads=petabyte-scale production ML cluster; baselines=LRU flash cache; metrics=I/O absorption; power; results=1.51–3.28× I/O absorption; 29% lower power. +
workloads=5 TB microbenchmark; 1–2 TB real benchmarks; baselines=state-of-the-art memory telemetry; metrics=precision; recall; CPU overhead; throughput; results=>90% precision and recall at 0.9% of one CPU; 5.6–34% throughput improvement +
the cost of dynamic reasoning demystifying ai agents and test time scaling from an ai infrastruc 6d6dff58 +
workloads=agent designs and test-time-scaling configurations; baselines=few-shot, varying reflection depth, and parallel reasoning configurations; metrics=latency, latency variance, resource use, energy, and datacenter power; results=qualitative diminishing returns and rising systems cost +
workloads=synthetic and real workloads; baselines=fixed-capacity storage; metrics=latency; throughput; lifetime; results=Latency -8–53%; throughput +49–316%; lifetime +268–327%. +
workloads=GUPS; real applications; static and time-varying loads; baselines=HeMem; TPP; MEMTIS; offline optimal; metrics=loaded access latency; application performance; distance from optimal; results=loaded latency up to 5x unloaded; prior managers 2.30–2.46x worse than optimal; Colloid near optimal +
workloads=tiered-memory application suite; baselines=four state-of-the-art tiering systems; metrics=application performance and worst-case regression; results=up to 12.4x improvement; at most 3% underperformance +
workloads=MASIM and 40 GB Memcached with 4 KB objects; baselines=no tiering, HeMem, ILP, Waterfall; metrics=performance, tier distribution, pressure stalls, memory TCO; results=The primary artifact evaluates MASIM and a 40 GB Memcached dataset with 4 KB objects on DRAM/Optane; the accessible primary pages did not state an unambiguous headline speedup/TCO number. +
workloads=Meta/Twitter production cache traces; baselines=conventional flash-cache placement; metrics=device write amplification, garbage collection, overhead; results=write amplification approximately 1 with little overhead +
workloads=datacenter applications; KVM/QEMU on x86; baselines=nested paging; shadow paging; native; metrics=runtime; paging performance; results=Up to 2.4× vs nested and 1.4× vs shadow paging. +
이전 접근과 거의 같은 scheduling latency를 유지하면서 Hackbench throughput을 최대 86% 개선했다. +
공식 초록 기준 displayed time 41% 감소.
메모리 용량 62% 확장과 launch time 42% 단축을 보고하며 전통적 swapping 및 app-killing보다 우수하다고 평가. +
Xen에서 Linux와 Windows guest의 microbenchmark 및 real workload를 평가해 CPU fairness를 유지하면서 I/O responsiveness/throughput을 개선하고 driver-VM scheduling anomaly를 완화했다. 공개 초록에 정량값은 없다. +