속성:Applicability
이 메모가 맞는 조건과 예외를 적습니다.
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자원이 제한된 모바일 시스템의 background memory reclamation/deduplication에 해당한다. +
homogeneous multicore real-time scheduler의 energy-aware partitioning/core parking에 해당한다. +
가상화된 Hadoop 또는 MapReduce cluster와 rack-aware data placement에 해당한다. +
technical review enlightening the i o path a holistic approach for application performance dabf0f9c +
Checkpoint, journaling, compaction이 foreground request와 경합하는 database 및 key-value store에 높다. +
technical review exploiting asymmetric cpu performance for fast startup of subsystem in mobile s f33a336a +
느린 dedicated subsystem core와 빠른 application CPU가 공존하는 mobile SoC boot 또는 startup 경로에 해당한다. +
장시간 GPU batch/HPC job을 호스팅하는 VM 환경에 해당하며, fine-grained multi-tenant inference에는 그대로 일반화할 수 없다. +
메모리 부족 상황의 앱 실행시간 연구를 재검토할 때만 적용합니다. 현재 자료는 방법과 결과를 검증하지 못하므로 설계 결정의 근거로 쓰지 않습니다. +
고성능 저장장치의 readahead·interrupt 처리 경로 비교에 한정합니다. 현재 자료만으로 장치나 커널 전반에 일반화하지 않습니다. +
다단계 LSM-tree의 filter-block cache miss 경로. +
technical review fully harnessing the performance potential of dram less mobile flash storage d4449ca9 +
DRAM-less UFS/eMMC 설계와 host-managed flash metadata 가속에 높음; 상용 적용에는 firmware 변경 필요. +
GPU 인과관계 profiling과 최적화 후보 예측 검토에 한정합니다. 현재 서지 자료는 성능 향상 주장을 지지하지 않습니다. +
클라우드 VM의 deduplication, ballooning/reprovisioning, tenant-level memory QoS에 직접 적용된다. +
모바일 앱의 user-perceived latency 분석에만 적용합니다. 현재 source-limit 기록은 특정 I/O 최적화의 효과를 보장하지 않습니다. +
스토리지·락·스케줄링 대기가 섞인 Linux 서비스와 DB 성능 분석에 높음. +
technical review improving application launch performance in smartphones using recurrent neural 47c597b7 +
개인별 앱 사용 순서가 반복되는 Android lifecycle 및 memory management에 해당한다. +
technical review kal kernel assisted non invasive memory leak tolerance with a general purpose m e42adf12 +
장시간 실행되는 C/C++ service의 availability-preserving leak tolerance에 해당한다. +
LSM-tree 기반 키-값 저장소의 초기 적재, 마이그레이션, 대규모 ingest 진단. +
Bloom filter와 block index를 사용하는 LSM-tree 키-값 저장소의 point lookup. +
GPU buffer가 system memory를 공유하고 background app caching이 중요한 mobile SoC에 해당한다. +
모바일 메모리 중복 제거의 trade-off 검토에 한정합니다. 근거 원문이 없으므로 제품 설정이나 성능 예측에 직접 적용하지 않습니다. +