속성:Observation
직접 확인한 결과를 적습니다. 원인에 대한 해석은 따로 적습니다.
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workloads=large-scale LSM compactions; baselines=RocksDB compaction; state-of-the-art FPGA compaction accelerator; metrics=compaction speedup; pipeline utilization; results=27x average and 35x maximum vs RocksDB; 2.09–2.27x vs prior FPGA accelerator +
workloads=NLP tasks on two commodity SoCs; CPU and GPU; baselines=prior edge model-loading methods; metrics=memory footprint; latency; accuracy; results=1–2 orders-of-magnitude lower memory with high accuracy. +
workloads=mobile application responsiveness workloads; baselines=conventional swap and OOMK schemes; metrics=applications killed; launch time; response time; results=6.5x fewer killed apps; 36% faster launch; 41% faster response +
workloads=LevelDB; WiredTiger; RocksDB; synthetic and real read-heavy workloads; baselines=static cache split; metrics=application performance; results=1.5× average and >5× best-case improvement. +
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workloads=Mistral-7B on 1xA100; Yi-34B on 2xA100; LLaMA2-70B on 8xA40; Falcon-180B on 8xA100; arXiv summarization trace; baselines=vLLM; metrics=serving capacity; TTFT; TBT; pipeline bubbles; results=2.6x Mistral-7B capacity; 3.7x Yi-34B capacity; 5.6x Falcon-180B capacity +
synthetic mixed workloads와 realistic applications에서 I/O responsiveness/throughput을 개선하면서 VM 간 CPU fairness를 유지했다. full text는 inspection-window와 correlation이 block throughput을 높이고 false boosting을 줄임을 보이지만, 공개 summary에 단일 headline speedup은 없다. +
migration 중 수 초 동안 전력이 높은 상태로 유지되거나 오히려 증가할 수 있어 즉시적인 power-cap 강제 수단으로는 부적합할 수 있음을 보였다. +
두 공유 모델의 성능과 멀티테넌시 특성을 실험적으로 비교했다고 공식 초록이 설명하지만 정량 수치는 공개하지 않는다. +
cycle-level simulator와 ultra-low-latency SSD를 장착한 실제 x86 평가에서 demand-paging latency 37.0% 감소.
FIO random-read 최대 57.1%, NoSQL server 최대 27.3% 성능 향상.
OS 개입 감소의 부수 효과로 user-code IPC 최대 7.0% 증가. +
3D-TSV 평가에서 no-DRAM-cache 대비 IPC 30.9%, energy efficiency 39.5% 개선했다. 수 MB SRAM tag를 요구하는 비현실적 SRAM-tag cache 대비도 IPC 4.3%, energy efficiency 23.8% 개선했다. +
모바일망 패킷 수를 최대 42%, 평균 페이지 로딩시간을 최대 52% 줄였다. +
5개 application에서 general-purpose CPU 대비 평균 126% speedup, inter-neuron-only state-of-the-art accelerator 대비 23% speedup, 해당 accelerator 대비 energy 22% 절감을 보고한다. +
실행시간 CV의 기하평균을 Linux 대비 53-54% 개선했고, 실행시간을 7-25% 줄였으며, inter-NUMA migration을 21-53% 줄였다. 비교 기준과 서버에 따라 값은 달라진다. +
technical review a scalable and overflow tolerant mechanism for minimum virtual time tracking 7a68da61 +
공식 초록은 최신 공정 I/O 스케줄러 통합 시 overflow 이상 없이 공정성과 안정 실행을 유지했다고 보고한다.
공개 초록에는 성능/오버헤드 수치가 없다. +
technical review a secure fast and resource efficient serverless platform with function rewind 588a4b15 +
VMA 재사용으로 Linpack 19%, MatMul 11% latency 단축.
평균 메모리 오버헤드는 baseline 대비 11%.
메모리 중심 함수 snapshot은 약 0.3 ms로 Groundhog의 16~59 ms보다 짧고, restore 비용은 Groundhog의 10.7% 수준.
공격 예제에서 파일 및 background-task residue가 남지 않음을 확인. +
technical review an adaptive zone grouping scheme enabling general purpose file systems on zns s 21d78705 +
FIO, Filebench, db_bench 평가에서 static grouping 대비 성능 최대 71.2% 향상.
write amplification factor 최대 29.8% 감소. +
technical review analysis of virtual machine live migration as a method for power capping b973b1aa +
migration 중 수 초 동안 전력이 높은 상태를 유지하거나 증가할 수 있음을 보였고, 제안한 두 방법은 migration 시작 직후 전력을 제한했다. +
Running prototype과 realistic workloads에서 paging traffic, user experience, energy consumption을 개선했다고 보고하지만 공개 초록에는 수치가 없다. +
technical review appwatch detecting kernel bug for protecting consumer electronics applications 779775f3 +
CE 환경에서 application을 효과적으로 보호했고 대부분 workload에서 overhead가 합리적이며, 비보호 application에 대한 간섭도 작았다. +
8개 앱에서 vanilla Android 10 대비 switch time: Pixel 4 평균 22.2%/최대 33.3%, Pixel 3a 평균 28.3%/최대 35.7% 감소.
CPU와 disk bandwidth utilization이 평균 각각 39.8%, 25.2% 증가; 예측 정확도는 file-backed 79.3%, anonymous 68.4%.
메타데이터는 앱당 평균 약 800 KB. +