속성:Applicability
외관
이 메모가 맞는 조건과 예외를 적습니다.
d
Multi-tenant LoRA serving with many adapters and skewed arrivals.
Limits: Performance depends on adapter popularity, merge/migration cost, model size, and workload dynamics. +
작은 SRAM만 가진 UFS·모바일 플래시 컨트롤러의 garbage collection 및 유효 페이지 판별. +
Cold/warm boot 또는 deallocated-page disclosure를 막아야 하는 DRAM 설계에 해당한다. +
SLO scheduling, ablation design, causal policy comparison, simulator workload generation +
deadline scheduling, overload control, best-effort admission, heuristic priority queues +
experiment runners, benchmark data quality, failure recovery, reproducibility audits +
GPU serving profiling, KV-cache scheduling, simulator validation, bottleneck attribution +
research code archival, patch-based reproduction, vLLM fork maintenance, provenance review +
scheduler objective design, multi-objective evaluation, SLO guardrails, paper claim review +
LLM serving benchmark, stochastic workload replay, multi-policy paired comparison, seed-repeat 분석 +
scheduler implementation, ablation testing, policy attribution, code-level reproducibility +
e
Multi-GB in-package DRAM cache와 TDC 계열 구조에 해당한다. +
임베디드/consumer device의 low-overhead tracing과 proprietary library 성능 분석에 해당한다. +
짧은 service time의 NVMe/Optane/Z-SSD와 CPU 예산이 중요한 latency-sensitive I/O에 높음. +
자원이 제한된 모바일 시스템의 background memory reclamation/deduplication에 해당한다. +
efficient memory overcommitment for i o passthrough enabled vms via fine grained page meta data d32f4845 +
SR-IOV·passthrough VM 클라우드.
Limits: 게스트·하이퍼바이저·장치 간 협조와 메타데이터 유지가 필요하다. +
OS/architecture co-design for alternative page tables and memory translation.
Limits: Requires Linux integration and implementation work for each architecture; exact evaluation scope is abstract-limited. +
enabling high performance and secure userspace nvm file systems with the trio architecture d59d00b6 +
NVM 기반 사용자 공간 파일시스템.
Limits: NVM과 특정 handoff·신뢰 모델, 파일시스템별 핵심 상태 설계가 필요하다. +
homogeneous multicore real-time scheduler의 energy-aware partitioning/core parking에 해당한다. +
가상화된 Hadoop 또는 MapReduce cluster와 rack-aware data placement에 해당한다. +