Lesson:ufs bbe26b78 - 편집 역사

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	{{Lesson		{{Lesson
	\|title=<nowiki>온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법</nowiki>		\|title=<nowiki>온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법</nowiki>
	\|question=<nowiki>~~What problem, design, and evaluation does this paper present~~?</nowiki>		\|question=<nowiki>전체 LLM을 메모리에 적재할 수 없는 온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하면서 추론 성능 저하와 메모리 사용을 어떻게 줄일 수 있는가?</nowiki>
	\|attempt=<nowiki>~~Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review~~.</nowiki>		\|attempt=<nowiki>공식 초록에 따르면 제한된 메모리에서 메모리 사용을 최소화하고 저장장치 처리 성능을 극대화하는 UFS 기반 추론 기법을 제안한다. 공개 초록이 잘려 있어 세부 데이터 배치·프리페치·스케줄링 방식은 확인할 수 없다.</nowiki>
	\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:		\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
	1. 김나연, 하승원, 안민우, 정진규, "온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>		1. 김나연, 하승원, 안민우, 정진규, "온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025
	\|observation=<nowiki>~~Bibliographic metadata only; reported methods, artifacts, and results are pending full-text review~~.</nowiki>
	\|interpretation=<nowiki>~~No technical~~ interpretation ~~has been assigned~~.</nowiki>		Verification level: partial_source. Source detail: official_abstract_partial. Sources checked:
	\|reusable_lesson=<nowiki>~~Pending full-text review~~.</nowiki>		https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12318615
	\|applicability=<nowiki>~~computer systems~~.</nowiki>		https://cslab.yonsei.ac.kr/publications</nowiki>
	\|confidence=<nowiki>~~high~~</nowiki>		\|observation=<nowiki>공개된 공식 초록 범위에서는 정량 결과를 확인할 수 없다.</nowiki>
			\|interpretation=<nowiki>3쪽 학술대회 논문이며 DBpia 공개 초록이 일부만 노출된다. 정확한 설계 구성과 모델·기기·성능 수치는 원문 접근 없이는 검증할 수 없다.

			Technical interpretation: 온디바이스 모델이 메모리를 초과할 때는 저장장치를 단순 스왑 공간으로 보지 말고 추론 데이터 경로의 처리량과 메모리 상주량을 함께 최적화해야 한다.</nowiki>
			\|reusable_lesson=<nowiki>온디바이스 모델이 메모리를 초과할 때는 저장장치를 단순 스왑 공간으로 보지 말고 추론 데이터 경로의 처리량과 메모리 상주량을 함께 최적화해야 한다.</nowiki>
			\|applicability=<nowiki>UFS를 탑재한 메모리 제약형 모바일·엣지 장치의 LLM 추론.</nowiki>
			\|confidence=<nowiki>medium</nowiki>
	\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 김나연, 하승원, 안민우, 정진규, "온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>		\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 김나연, 하승원, 안민우, 정진규, "온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>
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			\|citation=<nowiki>김나연·하승원·안민우·정진규, 「온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법」, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC), 2025.</nowiki>
			\|url=<nowiki>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12318615</nowiki>
			\|kind=<nowiki>paper</nowiki>
			\|verification_basis=<nowiki>partial_source</nowiki>
			\|note=<nowiki>정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_ufs_a8ea798b. 확인 범위: partial_source. 세부 범위: official_abstract_partial. 확인한 자료: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12318615 ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.</nowiki>
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|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
1. 김나연, 하승원, 안민우, 정진규, "온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>
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