Lesson:mp bcoz ea8563ba - 편집 역사

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	{{Lesson		{{Lesson
	\|title=<nowiki>MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러</nowiki>		\|title=<nowiki>MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러</nowiki>
	\|question=<nowiki>~~What problem, design, and evaluation does this paper present~~?</nowiki>		\|question=<nowiki>한 작업을 최적화하면 병목이 다른 프로세스로 이동하는 멀티프로세스 응용에서 가상 최적화의 실제 전체 성능 효과를 어떻게 예측할 수 있는가?</nowiki>
	\|attempt=<nowiki>~~Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review~~.</nowiki>		\|attempt=<nowiki>BCOZ의 가상 성능 향상을 멀티프로세스로 확장하고 프로세스 간 프로파일링 정보를 공유해 전체 응용 관점의 인과관계 프로파일링을 제공한다.</nowiki>
	\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:		\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
	1. 김민준, 김동오, 안민우, 정진규, "MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>		1. 김민준, 김동오, 안민우, 정진규, "MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025
	\|observation=<nowiki>~~Bibliographic metadata only; reported methods, artifacts, and results are pending full-text review~~.</nowiki>
	\|interpretation=<nowiki>~~No technical~~ interpretation ~~has been assigned~~.</nowiki>		Verification level: official_abstract. Sources checked:
	\|reusable_lesson=<nowiki>~~Pending full-text review~~.</nowiki>		https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EA%B9%80%EB%AF%BC%EC%A4%80%28MinJun+Kim%29&searchGubun=true
	\|applicability=<nowiki>~~computer systems~~.</nowiki>		https://cslab.yonsei.ac.kr/publications</nowiki>
	\|confidence=<nowiki>~~high~~</nowiki>		\|observation=<nowiki>MPI 기반 HPCG에서 예측치를 검증하고 특정 병목 지점을 실제로 최적화한 사례를 제시한다. 공개 초록에는 오차나 속도 향상 수치가 없다.</nowiki>
			\|interpretation=<nowiki>공개 초록으로는 프로세스 간 동기화 방식, 프로파일링 오버헤드, HPCG 외 워크로드의 일반화 범위를 확인할 수 없다.

			Technical interpretation: 병렬 응용의 최적화 가치는 한 프로세스의 국소 속도 향상이 아니라 프로세스 간 의존성과 병목 이동을 포함한 전체 critical path에서 평가해야 한다.</nowiki>
			\|reusable_lesson=<nowiki>병렬 응용의 최적화 가치는 한 프로세스의 국소 속도 향상이 아니라 프로세스 간 의존성과 병목 이동을 포함한 전체 critical path에서 평가해야 한다.</nowiki>
			\|applicability=<nowiki>MPI·분산 학습·멀티프로세스 서버의 성능 병목 우선순위 결정.</nowiki>
			\|confidence=<nowiki>medium</nowiki>
	\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 김민준, 김동오, 안민우, 정진규, "MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>		\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 김민준, 김동오, 안민우, 정진규, "MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>
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			\|citation=<nowiki>김민준·김동오·안민우·정진규, 「MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러」, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC), 2025.</nowiki>
			\|url=<nowiki>https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EA%B9%80%EB%AF%BC%EC%A4%80%28MinJun+Kim%29&searchGubun=true</nowiki>
			\|kind=<nowiki>paper</nowiki>
			\|verification_basis=<nowiki>official_abstract</nowiki>
			\|note=<nowiki>정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_mp_bcoz_4fde17b0. 확인 범위: official_abstract. 확인한 자료: https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EA%B9%80%EB%AF%BC%EC%A4%80%28MinJun+Kim%29&searchGubun=true ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.</nowiki>
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1. 김민준, 김동오, 안민우, 정진규, "MP-BCOZ: 멀티프로세스 응용 지원 인과관계 프로파일러", 2025 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2025), 2025</nowiki>
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