Lesson:lsm tree 060db792 - 편집 역사

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	{{Lesson		{{Lesson
	\|title=<nowiki>LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법</nowiki>		\|title=<nowiki>LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법</nowiki>
	\|question=<nowiki>~~What problem, design, and evaluation does this paper present~~?</nowiki>		\|question=<nowiki>필터·인덱스 블록이 메모리에 없을 때 레벨별 직렬 I/O로 고속 SSD를 충분히 활용하지 못하는 LSM-tree point lookup을 어떻게 병렬화할 수 있는가?</nowiki>
	\|attempt=<nowiki>~~Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review~~.</nowiki>		\|attempt=<nowiki>여러 레벨의 필터 블록 I/O를 병렬로 실행하고, 마지막 탐색 레벨의 인덱스 블록도 미리 읽어 필터와 병렬 접근한다.</nowiki>
	\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:		\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
	1. 한정민, 안민우, 정진규. "LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 29권, 제 9호, pp. 444-449, 2023년 9월</nowiki>		1. 한정민, 안민우, 정진규. "LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 29권, 제 9호, pp. 444-449, 2023년 9월
	\|observation=<nowiki>~~Bibliographic metadata only; reported methods, artifacts, and results are pending full~~-~~text review~~.</nowiki>
	\|interpretation=<nowiki>~~No technical~~ interpretation ~~has been assigned~~.</nowiki>		Verification level: official_abstract. Sources checked:
	\|reusable_lesson=<nowiki>~~Pending full-text review~~.</nowiki>		https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002996539
	\|applicability=<nowiki>~~computer systems; storage systems~~.</nowiki>		https://doi.org/10.5626/KTCP.2023.29.9.444</nowiki>
	\|confidence=<nowiki>~~high~~</nowiki>		\|observation=<nowiki>공식 초록은 제안 기법이 LSM-tree 읽기 경로의 직렬 대기를 줄인다고 설명하지만 정량 수치는 공개하지 않는다.</nowiki>
			\|interpretation=<nowiki>초록만 검증했으며 불필요한 speculative I/O, cache hit율, write/compaction과의 상호작용은 확인하지 못했다.

			Technical interpretation: 고속 저장장치에서는 계층별 메타데이터 의존을 보수적으로 직렬화하는 비용이 커지므로, 안전한 필터·인덱스 접근은 예측적으로 겹칠 수 있다.</nowiki>
			\|reusable_lesson=<nowiki>고속 저장장치에서는 계층별 메타데이터 의존을 보수적으로 직렬화하는 비용이 커지므로, 안전한 필터·인덱스 접근은 예측적으로 겹칠 수 있다.</nowiki>
			\|applicability=<nowiki>Bloom filter와 block index를 사용하는 LSM-tree 키-값 저장소의 point lookup.</nowiki>
			\|confidence=<nowiki>medium</nowiki>
	\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 한정민, 안민우, 정진규. "LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 29권, 제 9호, pp. 444-449, 2023년 9월</nowiki>		\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 한정민, 안민우, 정진규. "LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제 29권, 제 9호, pp. 444-449, 2023년 9월</nowiki>
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			\|citation=<nowiki>한정민·안민우·정진규, 「LSM-Tree의 읽기 성능 개선을 위한 병렬적 필터/인덱스 접근 기법」, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 29(9), 444–449, 2023.</nowiki>
			\|url=<nowiki>https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002996539</nowiki>
			\|kind=<nowiki>paper</nowiki>
			\|verification_basis=<nowiki>official_abstract</nowiki>
			\|note=<nowiki>정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_lsm_tree_da534157. 확인 범위: official_abstract. 확인한 자료: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002996539 ; https://doi.org/10.5626/KTCP.2023.29.9.444. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.</nowiki>
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