Lesson:gpu c88d9a4d - 편집 역사

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	{{Lesson		{{Lesson
	\|title=<nowiki>인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측</nowiki>		\|title=<nowiki>인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측</nowiki>
	\|question=<nowiki>~~Accessible primary sources did not expose enough technical content to verify the paper's research question~~.</nowiki>		\|question=<nowiki>이 논문은 인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 GPU 커널에 어떻게 적용하고, 그 결과 어떤 성능 향상을 예측했는가? 현재 확보한 서지 메타데이터만으로는 이를 검증할 수 없다.</nowiki>
	\|attempt=<nowiki>~~not_verifiable~~</nowiki>		\|attempt=<nowiki>RISS 저자 색인과 연구실 출판 목록을 확인했지만 원문·공식 초록·DOI를 확보하지 못했다. 따라서 가상 최적화 지점, 프로파일링 절차와 예측 모델은 미확인으로 남긴다.</nowiki>
	\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:		\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
	1. 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022		1. 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022
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	https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%9A%B0%28Minwoo+Ahn%29&searchGubun=true		https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%9A%B0%28Minwoo+Ahn%29&searchGubun=true
	https://cslab.yonsei.ac.kr/publications</nowiki>		https://cslab.yonsei.ac.kr/publications</nowiki>
	\|observation=<nowiki>~~not_verifiable~~</nowiki>		\|observation=<nowiki>확인된 사실은 권상윤·안민우·정진규가 이 제목의 논문을 KSC 2022에 발표했다는 서지정보뿐이다. GPU 종류, 커널, baseline, metric, 예측 정확도와 speedup은 공개 근거에서 확인되지 않았다.</nowiki>
	\|interpretation=<nowiki>~~공식 색인에서 제목·저자·발표 정보만 확인했으며 원문이나 초록을 찾지 못했다~~. ~~제목만으로 GPU 가상 최적화의 구현이나 결과를 추정하지 않았다~~.		\|interpretation=<nowiki>제목은 GPU 커널과 causal profiling의 연관성을 보여 주지만 구현 방식이나 효과를 증명하지 않는다. 후속 논문이나 일반적인 causal profiling 지식을 이 논문의 결과로 소급하지 않는다.</nowiki>
			\|reusable_lesson=<nowiki>제목이 메커니즘을 암시하더라도 원문이나 공식 초록 없이는 구현 방식과 정량 효과를 지식으로 승격하지 않는다. 1차 출처를 확보하면 이 Lesson을 같은 ID로 개정한다.</nowiki>
	~~Technical interpretation: not_verifiable~~</nowiki>		\|applicability=<nowiki>현재는 GPU causal profiling 관련 서지 인덱스와 원문 확보 큐에만 사용한다. 커널 최적화 설계나 성능 예측의 의사결정 근거로 사용하면 안 된다.</nowiki>
	\|reusable_lesson=<nowiki>~~not_verifiable~~</nowiki>
	\|applicability=<nowiki>~~not_verifiable~~</nowiki>
	\|confidence=<nowiki>low</nowiki>		\|confidence=<nowiki>low</nowiki>
	\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022</nowiki>		\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022</nowiki>
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	\|updated_at=<nowiki>2026-07-18T06:27:09.~~750144Z~~</nowiki>		\|updated_at=<nowiki>2026-07-18T06:35:50.547320Z</nowiki>
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	{{Lesson		{{Lesson
	\|title=<nowiki>인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측</nowiki>		\|title=<nowiki>인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측</nowiki>
	\|question=<nowiki>~~What problem, design, and evaluation does this~~ paper ~~present?~~</nowiki>		\|question=<nowiki>Accessible primary sources did not expose enough technical content to verify the paper's research question.</nowiki>
	\|attempt=<nowiki>~~Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review.~~</nowiki>		\|attempt=<nowiki>not_verifiable</nowiki>
	\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:		\|context=<nowiki>Publication scope: domestic. Lab publication metadata:
	1. 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022</nowiki>		1. 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022
	\|observation=<nowiki>~~Bibliographic metadata only; reported methods, artifacts, and results are pending full-text review.~~</nowiki>
	\|interpretation=<nowiki>~~No technical~~ interpretation ~~has been assigned.~~</nowiki>		Verification level: metadata_only. Sources checked:
	\|reusable_lesson=<nowiki>~~Pending full-text review.~~</nowiki>		https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%9A%B0%28Minwoo+Ahn%29&searchGubun=true
	\|applicability=<nowiki>~~computer systems; ML systems and accelerators.~~</nowiki>		https://cslab.yonsei.ac.kr/publications</nowiki>
	\|confidence=<nowiki>~~high~~</nowiki>		\|observation=<nowiki>not_verifiable</nowiki>
			\|interpretation=<nowiki>공식 색인에서 제목·저자·발표 정보만 확인했으며 원문이나 초록을 찾지 못했다. 제목만으로 GPU 가상 최적화의 구현이나 결과를 추정하지 않았다.

			Technical interpretation: not_verifiable</nowiki>
			\|reusable_lesson=<nowiki>not_verifiable</nowiki>
			\|applicability=<nowiki>not_verifiable</nowiki>
			\|confidence=<nowiki>low</nowiki>
	\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022</nowiki>		\|evidence=<nowiki>Publication record 1: 권상윤,안민우,정진규, "인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측", 2022 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022</nowiki>
	\|record_origin=<nowiki>lab</nowiki>		\|record_origin=<nowiki>lab</nowiki>
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			\|citation=<nowiki>권상윤·안민우·정진규, 「인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측」, 한국소프트웨어종합학술대회(KSC), 2022.</nowiki>
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			\|kind=<nowiki>paper</nowiki>
			\|verification_basis=<nowiki>metadata_only</nowiki>
			\|note=<nowiki>정본 Lesson 보강 근거. 검토 원본: Lesson:technical_review_gpu_e130421c. 확인 범위: metadata_only. 확인한 자료: https://www.riss.kr/search/Search.do?colName=re_a_kor&isDetailSearch=Y&queryText=znCreator%2C%EC%95%88%EB%AF%BC%EC%9A%B0%28Minwoo+Ahn%29&searchGubun=true ; https://cslab.yonsei.ac.kr/publications. 질문, 방법, 평가, 해석, 재사용 교훈, 적용 범위와 한계를 같은 Lesson 본문에 통합했습니다.</nowiki>
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|title=<nowiki>인과관계 프로파일링의 가상 최적화를 이용한 GPU 커널 성능 향상 예측</nowiki>
|question=<nowiki>What problem, design, and evaluation does this paper present?</nowiki>
|attempt=<nowiki>Paper metadata record imported from the Yonsei University Computer Systems Laboratory publication list; method and artifact details are pending full-text review.</nowiki>
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